معرفی شرکت ها


GeneralisedFormanRicci-0.3


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A class to compute the Generalised Forman-Ricci curvature for a Simplicial Complex from a given point cloud data.
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل GeneralisedFormanRicci-0.3
نام GeneralisedFormanRicci
نسخه کتابخانه 0.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Wee JunJie
ایمیل نویسنده expectozjj@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/ExpectozJJ/GeneralisedFormanRicci
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/GeneralisedFormanRicci/
مجوز -
[![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/ExpectozJJ/GeneralisedFormanRicci/master?filepath=tutorial%2FGeneralisedFormanRicci-demo.ipynb) [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/ExpectozJJ/GeneralisedFormanRicci/blob/master/tutorial/GeneralisedFormanRicci-demo.ipynb) [![Downloads](https://static.pepy.tech/personalized-badge/generalisedformanricci?period=total&units=international_system&left_color=grey&right_color=green&left_text=Downloads)](https://pepy.tech/project/generalisedformanricci) [![License](https://img.shields.io/badge/License-Apache%202.0-blue.svg)](https://opensource.org/licenses/Apache-2.0) [![CodeFactor](https://www.codefactor.io/repository/github/expectozjj/generalisedformanricci/badge/master)](https://www.codefactor.io/repository/github/expectozjj/generalisedformanricci/overview/master) ![Azure](https://dev.azure.com/conda-forge/feedstock-builds/_apis/build/status/generalisedformanricci-feedstock?branchName=master) # GeneralisedFormanRicci This code computes the Forman Ricci Curvature for simplicial complex generated from a given point cloud data. The implementation is based on the combinatorial definition of Forman Ricci curvature defined by Robin Forman. This implementation generalises beyond the simplified version implemented in saibalmars/GraphRicciCurvature github. Many thanks to stephenhky and saibalmars for their packages MoguTDA and GraphRicciCurvature respectively. Partial code was modified from MoguTDA for the computation of the boundary matrices. ## Installation via conda-forge [![Anaconda-Server Badge](https://img.shields.io/badge/install%20with%20-conda--forge-blue)](https://anaconda.org/conda-forge/generalisedformanricci) ![Conda (channel only)](https://img.shields.io/conda/vn/conda-forge/generalisedformanricci) ![Conda](https://img.shields.io/conda/dn/conda-forge/generalisedformanricci?color=green) ![Conda](https://img.shields.io/conda/pn/conda-forge/generalisedformanricci?color=red) Installing `generalisedformanricci` from the `conda-forge` channel can be achieved by adding `conda-forge` to your channels with: ``` conda config --add channels conda-forge ``` Once the `conda-forge` channel has been enabled, `generalisedformanricci` can be installed with: ``` conda install generalisedformanricci ``` It is possible to list all of the versions of `generalisedformanricci` available on your platform with: ``` conda search generalisedformanricci --channel conda-forge ``` Alternatively, `generalisedformanricci` can be installed just by `conda install -c conda-forge generalisedformanricci`. ## Installation via pip ![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/GeneralisedFormanRicci) ![PyPI - Downloads](https://img.shields.io/pypi/dw/GeneralisedFormanRicci) `pip install GeneralisedFormanRicci` Upgrading via `pip install --upgrade GeneralisedFormanRicci` ## Package Requirement * [NetworkX](https://github.com/networkx/networkx) >= 2.0 (Based Graph library) * [GUDHI](https://github.com/GUDHI) (Simplicial Complex Library) * [NumPy](https://github.com/numpy/numpy) * [SciPy](https://github.com/scipy/scipy) ## Simple Example ``` from GeneralisedFormanRicci.frc import GeneralisedFormanRicci data = [[0.8, 2.6], [0.2, 1.0], [0.9, 0.5], [2.7, 1.8], [1.7, 0.5], [2.5, 2.5], [2.4, 1.0], [0.6, 0.9], [0.4, 2.2]] for f in [0, 0.5, 1, 2, 3]: sc = GeneralisedFormanRicci(data, method = "rips", epsilon = f) sc.compute_forman() sc.compute_bochner() ``` ## References * MoguTDA: https://github.com/stephenhky/MoguTDA * GraphRicciCurvature: https://github.com/saibalmars/GraphRicciCurvature * Forman, R. (2003). Bochner's method for cell complexes and combinatorial Ricci curvature. Discrete and Computational Geometry, 29(3), 323-374. * Forman, R. (1999). Combinatorial Differential Topology and Geometry. New Perspectives in Algebraic Combinatorics, 38, 177. ## Cite If you use this code in your research, please considering cite our paper:


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl GeneralisedFormanRicci-0.3:

    pip install GeneralisedFormanRicci-0.3.whl


نصب پکیج tar.gz GeneralisedFormanRicci-0.3:

    pip install GeneralisedFormanRicci-0.3.tar.gz