معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Library to create databases using graphs from networkx. Covers the challenge of Foodvisor

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	FoodNetX-0.2
نام	FoodNetX
نسخه کتابخانه	0.2
نگهدارنده	['Jorge Lopez Marcos']
ایمیل نگهدارنده	['jlomar2005@hotmail.com']
نویسنده	Jorge Lopez Marcos
ایمیل نویسنده	jlomar2005@hotmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/Jor-G-ete/FoodNetX
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/FoodNetX/
مجوز	GNU General Public License v3.0

# FoodVisor Challenge 1 [![](https://img.shields.io/pypi/v/FoodNetX.svg)]() [![](https://img.shields.io/pypi/pyversions/FoodNetX.svg)](https://pypi.org/project/FoodNetX/) [![](https://img.shields.io/pypi/l/FoodNetX.svg)](https://github.com/Jor-G-ete/FoodNetX/blob/master/LICENSE) [![](https://img.shields.io/github/downloads/Jor-G-ete/FoodNetX/total)]() [![](https://img.shields.io/github/last-commit/Jor-G-ete/FoodNetx)]() [![](https://img.shields.io/github/v/release/Jor-G-ete/FoodNetX)]() [![](https://img.shields.io/github/v/tag/Jor-G-ete/FoodNetx)]() FoodNetx is a library created using the python package *NetworkX*. It creates a database based in graphs, in concrete a Directed graph, in which could occur cycles. The main idea is cover the challenge of Foodvisor ( [Challenge1](https://github.com/Foodvisor/coding-assignment) and [Challenge2](https://github.com/Foodvisor/home-assignment) ) but any other use is welcomed, please if it used reference this Github and its creator. ## Installation ### Source file 1. Download the source file from github 2. Unzip and navigate to the folder containing `setup.py` and other files 3. Run the following command: `python setup.py install` ### Pip ```python3 pip3 install FoodNetX ``` ## Testing and replicating the results for the Foodvisor challenges Download and install the python package *FoodNetx*, then clone the repo. In the Github repository has been left a folder called *Test*, where tests are stored. To execute any test, just use the following shell command from inside the github repo: ```shell python3 ./Test/TestFile.py ``` Example: ```bash python3 ./Test/FoodVisor_Challenge1_test.py ``` If you use an IDE for programming just select the test file desired and just click Run. ### Test's outputs **FoodVisor_Challenge1_test.py**: ```python {"img001": "granularity_staged", "img002": "valid"} {"img001": "granularity_staged", "img002": "coverage_staged", "img003": "invalid"} ``` ## New modules in development By now the foodvisor challenge #2 is being developed and implemented to join this package at the end of this week ## Python Compatibility * [Python](http://www.python.com) - v3.7 ### Note This library has been created with the help of [Networkx](https://networkx.github.io/mat) and [Matplotlib](https://matplotlib.org/) ###

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl FoodNetX-0.2:

pip install FoodNetX-0.2.whl

نصب پکیج tar.gz FoodNetX-0.2:

pip install FoodNetX-0.2.tar.gz