معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

CachingQuery implementation to Flask using Flask-SQLAlchemy and Flask-Caching

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	Flask-SQLAlchemy-Caching-1.0.4
نام	Flask-SQLAlchemy-Caching
نسخه کتابخانه	1.0.4
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Brad Belyeu
ایمیل نویسنده	bradleylamar@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	http://www.github.com/bbelyeu/Flask-SQLAlchemy-Caching
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/Flask-SQLAlchemy-Caching/
مجوز	MIT

Flask-SQLAlchemy-Caching ======================== This is a fork of [iurisilvio's Flask-SQLAlchemy-Cache](https://github.com/iurisilvio/Flask-SQLAlchemy-Cache) A CachingQuery implementation to Flask using Flask-SQLAlchemy and Flask-Caching. To start using caching queries, you just have to replace Flask-SQLAlchemy `Model.query_class`. ```python from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask_sqlalchemy_caching import CachingQuery from flask_caching import Cache db = SQLAlchemy(app, query_class=CachingQuery) cache = Cache(app) ``` After that, you can just make queries to a model `YourModel`: ```python from flask_sqlalchemy_caching import FromCache # cache is a Flask-Caching instance imported for your app init YourModel.query.options(FromCache(cache)).get() ``` You also have `RelationshipCache` to enable lazy loading relationships from cache. ```python from sqlalchemy.orm import lazyload from flask_sqlalchemy_caching import RelationshipCache rc = RelationshipCache(YourModel.some_relationship, cache) obj = YourModel.query.options(lazyload(YourModel.some_relationship), rc).get() # make the query and cache the results for future queries print(obj.some_relationship) ``` If there is a column in your table that is much more dynamic and you want to exclude it from being cached, try using a deferred query like: ```python YourModel.query.options(defer('crazy_column')).options(FromCache(cache)).get() ``` Take a look at [Dogpile Caching example][] to more details about how `CachingQuery` works. Most changes to their were made just to integrate it with Flask, Flask-SQLAlchemy and Flask-Caching instead of Dogpile. [Dogpile Caching example]: http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/examples.html?highlight=dogpile#module-examples.dogpile_caching

نحوه نصب

نصب پکیج whl Flask-SQLAlchemy-Caching-1.0.4:

pip install Flask-SQLAlchemy-Caching-1.0.4.whl

نصب پکیج tar.gz Flask-SQLAlchemy-Caching-1.0.4:

pip install Flask-SQLAlchemy-Caching-1.0.4.tar.gz