معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Provide an arbitrary context object to Flask. Useful for microservice environments.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	Flask-Context-0.1
نام	Flask-Context
نسخه کتابخانه	0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Nick Joyce
ایمیل نویسنده	nick.joyce@realkinetic.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/RealKinetic/Flask-Context
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/Flask-Context/
مجوز	-

Flask-Context ============= Supply an arbitrary context object to Flask and use it in your application. After many years of writing apps, we (Real Kinetic) decided that one of the most pragmatic things you can do for the long term stabilty and maintainability of your app is to use and pass round a context object that has access to all the business level state that you need. This should be passed around everywhere so when debugging you can figure out what request the problem occurred in. One of the simplest examples is that of a correlation id. Let's imagine a microservice environment with a single request that comes in from the outside is potentially handled by one or more services. When you start distributing requests like that it becomes really hard to debug errors when they occur. It would be extremely useful if a unique token was used to tie all of the processing done by the various services together so that any logging aggregation could make it easy to get a better picture of what happened. This is where projects like openzipkin come in. Other examples may include passing round a ``user_id`` for the request. This library extracts the Flask specifics so the engineer can focus on the business problem. Usage ----- ```python import uuid from flask import Flask from flask_context import FlaskContext, current_context class MyContext(object): def __init__(self, correlation_id=None): self.correlation_id = correlation_id or uuid.uuid4().hex app = Flask(__name__) flask_ctx = FlaskContext(MyContext, app) @app.route('/') def index(): return current_context.correlation_id if __name__ == '__main__': app.run('127.0.0.1', 5000) ``` Head on over to ``http://127.0.0.1:5000/'`` and you should see a unique id everytime you refresh the page. Development ----------- Setting up: ```bash $ mkvirtualenv flask-context (flask-context) $ pip install -r requirements_dev.txt ``` Running the tests: ```bash (flask-context) $ nosetests --with-coverage ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	flask
-	werkzeug

نحوه نصب

نصب پکیج whl Flask-Context-0.1:

pip install Flask-Context-0.1.whl

نصب پکیج tar.gz Flask-Context-0.1:

pip install Flask-Context-0.1.tar.gz