معرفی شرکت ها


Flashflood-0.8.5


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

HTTP API server builder for chemical database workflow
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل Flashflood-0.8.5
نام Flashflood
نسخه کتابخانه 0.8.5
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Seiji Matsuoka
ایمیل نویسنده mojaie@aol.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/mojaie/flashflood
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/Flashflood/
مجوز MIT
Flashflood ================ Flashflood is a HTTP API server builder for chemical data analysis. Flashflood includes DAG workflow assistance for parallel processing of chemical structure, chemical properties, biochemical activity data. This enables to build web server which can be accessed by web application, Jupyter notebook and any other analysis platform via HTTP. Example ================ Workflow samples are available at [flashflood-workspace-sample](https://github.com/mojaie/flashflood-workspace-sample) ```py from tornado.ioloop import IOLoop from flashflood.core.node import FuncNode from flashflood.core.workflow import Workflow from flashflood.node.reader.iterinput import IterInput def twice(x): return x * 2 class TestWorkflow(Workflow): def __init__(self): super().__init__() self.output = Container() self.append(IterInput(range(100))) self.append(FuncNode(twice)) self.append(ContainerWriter(output)) if __name__ == '__main__': wf = TestWorkflow() task = Task(wf) IOLoop.current().run_sync(task.execute) print(wf.output.records) ``` Installation -------------- ### PyPI ``` pip3 install flashflood ``` ### Anaconda ``` conda upgrade -n root conda conda install -n root conda-build conda skeleton pypi flashflood conda build flashflood conda install --use-local flashflood ``` Building workspace --------------------- see [flashflood-workspace-sample](https://github.com/mojaie/flashflood-workspace-sample) Documentation ------------------- https://mojaie.github.io/flashflood License -------------- [MIT license](http://opensource.org/licenses/MIT) Copyright -------------- (C) 2014-2018 Seiji Matsuoka


نیازمندی

مقدار نام
- chorus
- tornado
- xlsxwriter


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl Flashflood-0.8.5:

    pip install Flashflood-0.8.5.whl


نصب پکیج tar.gz Flashflood-0.8.5:

    pip install Flashflood-0.8.5.tar.gz