معرفی شرکت ها
FireSpark-0.0.32
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | FireSpark-0.0.32 |
| نام | FireSpark |
| نسخه کتابخانه | 0.0.32 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Hai Yu |
| ایمیل نویسنده | hai.yu1@magna.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://elc-github.magna.global/Magna-Autonomous-Systems/FireSpark |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/FireSpark/ |
| مجوز | Apache License 2.0 |
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=0.9.0 | absl-py |
| >=3.7.1 | protobuf |
| >=1.5.11 | boto3 |
| >=0.4.2 | s3fs |
| >=1.25.7 | urllib3 |
| >=1.13.3 | numpy |
| >=15.0 | packaging |
| >=1.0.0 | pandas |
| >=4.0.0 | psutil |
| ==2.4.5 | pyspark |
| >=14.0.0 | pyzmq |
| >=0.12.0 | pyarrow |
| >=1.5.0 | six |
| >=0.8.2 | petastorm |
| >=4.43.0 | tqdm |
| >=3.4.3.18 | opencv-python |
| >=0.4.0 | imgaug |
| >=3.4.3.18 | opencv-python |
| >=3.0 | Pillow |
| >=2.0.15 | codecov |
| >=2.0.0 | mock |
| >=3.4.3.18 | opencv-python |
| - | flake8 |
| >=1.9 | pylint |
| >=3.0.0 | pytest |
| >=2.5.1 | pytest-cov |
| >=0.2 | pytest-forked |
| >=0.4.0 | pytest-logger |
| >=1.3.3 | pytest-timeout |
| >=0.0.1 | s3fs |
| >=0.2.0 | gcsfs |
| ==1.14.0 | tensorflow |
| >=1.2.0 | tensorflow-datasets |
| ==1.14.0 | tensorflow-gpu |
| >=0.5.0 | torchvision |
| >=1.2.0 | torch |
نحوه نصب
نصب پکیج whl FireSpark-0.0.32:
pip install FireSpark-0.0.32.whl
نصب پکیج tar.gz FireSpark-0.0.32:
pip install FireSpark-0.0.32.tar.gz