معرفی شرکت ها

FireHR-0.1.6

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.6
0.1.5
0.1.4
0.1.3
0.1.2
0.1.1
0.1.0
0.1.6
0.1.5
0.1.4
0.1.3
0.1.2
0.1.1
0.1.0

توضیحات

High-resolution burned areas using Sentinel-2 data
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل FireHR-0.1.6
نام FireHR
نسخه کتابخانه 0.1.6
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Miguel Pinto
ایمیل نویسنده mnpinto@fc.ul.pt
آدرس صفحه اصلی https://github.com/mnpinto/FireHR/tree/master/
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/FireHR/
مجوز Apache Software License 2.0
# A Practical Method for High-Resolution Burned Areas Monitoring using Sentinel-2 and VIIRS ## Install using pip `pip install FireHR` ## Install from repo ```bash git clone https://github.com/mnpinto/FireHR cd FireHR; pip install -e . ``` ## How to use #### Configuration of Google Earth Engine API Run the following python code and follow the link to generate the authentication file: ```python import ee ee.Authenticate() ``` Once you are done you should see the message `Successfully saved authorization token.` and the file `~/.config/earthengine/credentials` should exist. Please refer to https://developers.google.com/earth-engine/guides/python_install for more information about the GEE Python API. #### Command line utility to run FireHR for an event as outputed by BA-Net post-processing ```bash firehr_from_banet_events ba100m_PT2020_218.tif ``` Optional arguments: |Argument|default|type|description| |---|---|---|---| |path| '.' | str |Path to save the outputs.| |composite_days_before| 120 |int| Time window size in days for the pre-fire data | |composite_days_after| 120 |int| Time window size in days for the post-fire data | |max_cloud_fraction| None |float (0.0-1.0)| Remove images with a cloud fraction higher than specified | |use_least_cloudy | None |int| Select the n least cloudy images in the time_window | Example using `use_least_cloudy` parameter: ```bash firehr_from_banet_events ba100m_PT2020_218.tif --use_least_cloudy 5 ```


نیازمندی

مقدار نام
- earthengine-api
==0.6.5 banet
<2.2.7,>=2.1.4 fastai
- fastprogress


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl FireHR-0.1.6:

    pip install FireHR-0.1.6.whl


نصب پکیج tar.gz FireHR-0.1.6:

    pip install FireHR-0.1.6.tar.gz