معرفی شرکت ها

FinPy-0.5

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.5
0.3.3
0.3.2
0.3.001
0.2.6
0.2.5
0.5

توضیحات

Financial Python. Using python to do stock analysis.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل FinPy-0.5
نام FinPy
نسخه کتابخانه 0.5
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Tsung-Han Yang
ایمیل نویسنده blacksburg98@yahoo.com
آدرس صفحه اصلی http://pypi.python.org/pypi/FinPy/
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/FinPy/
مجوز LICENSE.txt
finpy ===== Financial Python ===== To install ===== Requirement: Python 3 pip install finpy You can also download the window install package if you're using windows. Introduction ===== I plan to expand the capabilities. Please let me know if you have any suggestions. You can reach me at blacksburg98 (at) yahoo dot com I've tried to use docstring as much as possible, so you can try these commands in python shell to get more information. :: from finpy.utils import get_tickdata from finpy.equity import Equity help(Equity) from finpy.portfolio import Portfolio help(Portfolio) Please go to https://github.com/blacksburg98/finpy to file a issue if you have any problems. Recommend: This will be the area where the downloaded stock data are stored. setenv FINPYDATA ~/stock_data Tutorial 1 ===== """ Tutorial 1 Load stock data and print """ import matplotlib matplotlib.use('Agg') # fix for matplotlib under multiprocessing import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates import datetime as dt from finpy.utils import get_tickdata import finpy.fpdateutil as du if __name__ == '__main__': dt_timeofday = dt.timedelta(hours=16) dt_start = dt.datetime(2010, 1, 1) dt_end = dt.datetime(2010, 12, 31) ls_symbols = ['AAPL','GOOG', 'IBM', 'MSFT'] ldt_timestamps = du.getNYSEdays(dt_start, dt_end, dt_timeofday) all_stocks = get_tickdata(ls_symbols=ls_symbols, ldt_timestamps=ldt_timestamps) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) for tick in ls_symbols: ax.plot(ldt_timestamps, all_stocks[tick].normalized()) legend = ls_symbols ax.legend(legend, loc=2) fig.autofmt_xdate() svg_file = 'tutorial1.pdf' fig.savefig(svg_file)


نحوه نصب


نصب پکیج whl FinPy-0.5:

    pip install FinPy-0.5.whl


نصب پکیج tar.gz FinPy-0.5:

    pip install FinPy-0.5.tar.gz