معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A simple abstraction layer on top of Matplotlib that allows for easily displaying financial graphics.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	FinGraph-0.1.0
نام	FinGraph
نسخه کتابخانه	0.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	C. Lewis
ایمیل نویسنده	ctj.lewis@icloud.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/ctjlewis/FinGraph
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/FinGraph/
مجوز	-

# FinGraph A simple abstraction layer on top of Matplotlib that allows for easily displaying financial graphics. _Please read this README [on GitHub](https://github.com/ctjlewis/FinGraph) to ensure the SVGs display correctly._ ## Installation ```shell python -m pip install FinGraph ``` ## Examples See [`Example.ipynb`](Example.ipynb). ### GME and AMC returns #### Code ```python startEnd = ('2021-01-01', '2021-06-09', '1d') GME = Stock("GME", *startEnd).returns() AMC = Stock("AMC", *startEnd).returns() FinPlot( title = "Return Profiles of GameStop and AMC", headingFont = "Public Sans", xlabel = "Date", ylabel = "Return", offset = (24,-12), ).multiplot( (GME, "GME", "black"), (AMC, "AMC", "red", (0,2)), ).save() ``` #### Saved at `FinGraphData/Return Profiles of GameStop and AMC.svg` ![](FinGraphData/Return%20Profiles%20of%20GameStop%20and%20AMC.svg) ## Profit Margins of Remote Work Firms #### Code ```python COLORS = { 'UBER': '#000000', 'FVRR': '#1DBF73', 'LYFT': '#EA0B8C', 'UPWK': '#37A000' } UPWK = (0.131, 3.0e8, -1.6659e7) FVRR = (0.261, 1.06e8, -3.37363e7) UBER = (0.220, 1.41e10, -8.506e9) LYFT = (0.279, 3.62e9, -2.602e9) # convert to % fmt = [UPWK, FVRR, UBER, LYFT] fmt = [(pair[0]*100, pair[1], pair[2]/pair[1]) for pair in fmt] UPWK, FVRR, UBER, LYFT = fmt FinPlot( "Profit Margins of Flexible Work Firms", "Take Rate $T_R$", "Revenue $R$", percentX=True, financialY=True, ).multiplot_point( (*UPWK, "Upwork", COLORS["UPWK"]), (*FVRR, "Fiverr", COLORS["FVRR"], (-1, 0)), (*UBER, "Uber", COLORS["UBER"], (0, -1)), (*LYFT, "Lyft", COLORS["LYFT"], (0, 1)), bubbleLabelTransform=lambda x: f"{round(x, 2)*100}%" ).save() ``` #### Saved at `FinGraphData/Profit Margins of Flexible Work Firms.svg` ![](FinGraphData/Profit%20Margins%20of%20Flexible%20Work%20Firms.svg)

نحوه نصب

نصب پکیج whl FinGraph-0.1.0:

pip install FinGraph-0.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz FinGraph-0.1.0:

pip install FinGraph-0.1.0.tar.gz