معرفی شرکت ها

FinDataBroker-1.0.0a4

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
1.0.0a4
1.0.0a3
1.0.0a2
1.0.0a1
1.0.0a4
1.0.0a3
1.0.0a2
1.0.0a1

توضیحات

A databroker for financial data
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل FinDataBroker-1.0.0a4
نام FinDataBroker
نسخه کتابخانه 1.0.0a4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Tom Mertens
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://github.com/tomerten/findatabroker
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/FinDataBroker/
مجوز GNU General Public License v3.0
# FinDataBroker FinDataBroker is a databroker that is aimed at working in combination with [FinanceJSON](https://github.com/tomerten/financejson/), to ease the saving and loading to different formats. In short it is nothing else than a wrapper to save and load dicts of lists of dicts in a convenient way. The motivation for this packages is to logically separate data storage and loading from packages analysing the data, reducing the complexity of the analysis packages. The databroker package provides classes to save data stored in the the FinanceJSON format to the following storage systems: - MongoDb - Sqlite In future versions the following formats will be added: - JSON - HDF5 - PostGreSQL - ElasticSearch When data is loaded back it is always returned as a dict, where the value is a list of dicts. This way, when different of these loaded dicts are combined, in a single dictionary, the overall dictionary is consistent with the [FinanceJSON schema](https://github.com/tomerten/financejson/financejson/schema.json) and can be validated to check if all the loaded data is consistent, at the same time making the tools of FinanceJSON available for this dataset. ## Requirements - pymongo - dataset ## Installation ````bash pip install FinDataBroker ```` ## Example A FinanceJSON file for a stock: ```json { "yh_symbol": [{"symbol": "XYZ"}], "ms_symbol": [{"symbol": "US_XYZ"}], "yh_assetProfile": [ { "index_symbol": "XYZ", "date": "2019-01-01", "address1": "foo", "auditRisk": 1, "boardRisk": 2, "city": "bar", "country": "a" }], } ``` # FinDataBroker CLI [![Python Version](https://img.shields.io/pypi/pyversions/FinDataBroker)](https://pypi.org/project/FinDataBroker/) [![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/FinDataBroker.svg)](https://pypi.org/project/FinDataBroker/) [![CI](https://github.com/tomerten/FinDataBroker/workflows/CI/badge.svg)](https://github.com/tomerten/FinDataBroker/actions?query=workflow%3ACI) This repository also contains a Python based commandline tool which is able validate and extract data from financeJSON files and written to the selected database format. Write a financeJSON file to a mongodb: ```bash FinDataBroker write2mongo /path/to/financejsonfile user:pwd@url:port databasename ``` Write a financeJSON file to an sqlite database: ```bash FinDataBroker write2sqlite /path/to/financejsonfile sqlite:///database.db ``` ## License [GNU General Public License v3.0](https://github.com/tomerten/finDatabroker/blob/master/LICENCE)


نیازمندی

مقدار نام
- click
- pandas
- h5py
- termcolor
- tables
- xlsxwriter
- xlrd
- pymongo
- mongomock
- tqdm
- dataset
- financejson


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl FinDataBroker-1.0.0a4:

    pip install FinDataBroker-1.0.0a4.whl


نصب پکیج tar.gz FinDataBroker-1.0.0a4:

    pip install FinDataBroker-1.0.0a4.tar.gz