معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Detect Fight From Surveillance Cameras and Video Streams

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	Fight-Detection-0.0.8
نام	Fight-Detection
نسخه کتابخانه	0.0.8
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	The Innovators
ایمیل نویسنده	mohamedsebaie1@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/MohamedSebaie/Fight_Detection_From_Surveillance_Cameras-PyTorch_Project
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/Fight-Detection/
مجوز	-

<h1 color="green"><b>Fight Detection Package</b></h1> --- <h1 color="green"><b>Abstract</b></h1> <p>Human action recognition can be seen as the automatic labeling of a video according to the actions occurring in it. It has become one of the most challenging and attractive problems in the pattern recognition and video classification fields. The problem itself is difficult to solve by traditional video processing methods because of several challenges such as the background noise, sizes of subjects in different videos, and the speed of actions.Derived from the progress of deep learning methods, several directions are developed to recognize a human action from a video, such as the long-short-term memory (LSTM)-based model, two-stream convolutional neural network (CNN) model, and the convolutional 3D model. Human action recognition is used in some surveillance systems and video processing tools. Our main problem is Fight Detection which we achieved to solve by using transfer learning on pretrained convolutional 3D models that aim to recognize the motions and actions of humans. All models use Kinetics-400 dataset for the pretrained part and Vision-based Fight Detection From Surveillance Cameras dataset for the finetuned part.</p> <h1 color="green"><b>Results</b></h1> <table style="width:100%"> <tr> <th>Model</th> <th>Top-1 Accuracy</th> <th>Batch Size (Videos)</th> <th>Input Frames</th> <th>Inference Time (Videos/sec)</th> </tr> <tr> <td>r2plus1d_18</td> <td>82.22%</td> <td>4</td> <td>16</td> <td>11.3</td> </tr> <tr> <td>r3d_18</td> <td>88.89%</td> <td>4</td> <td>16</td> <td>11.3</td> </tr> <tr> <td>mc3_18</td> <td>91.11%</td> <td>4</td> <td>16</td> <td>11.3</td> </tr> <tr> <td>mc3_18</td> <td>91.11%</td> <td>8</td> <td>16</td> <td>11.3</td> </tr> <tr> <td>mc3_18</td> <td>83.72%</td> <td>4</td> <td>32</td> <td>5.63</td> </tr> </table> <h1 color="green"><b>Pytorch Pretrained Models</b></h1> <p>All pretrained models can be found in this link. <a href="https://pytorch.org/vision/stable/models.html">lhttps://pytorch.org/vision/stable/models.html</a></p> <h1 color="green"><b>Instructions to Install our Fight Detection Package</b></h1> 1. Install: ```python pip install Fight-Detection pip install pytube ``` 2. Detect Fight or Not by Pass your Local Video: ```python from fight_detection import Fight_utils # Run the Below Function by Input your Test Video Path to get the outPut Video with Fight Detection or Not Fight_utils.fightDetection(inputPath,seq,skip,outputPath,showInfo) ``` 3. Show the Output Video with Detection: ```python from moviepy.editor import * VideoFileClip(outputPath, audio=False, target_resolution=(300,None)).ipython_display() ``` 4. To Start Detect the Fight on Streaming ```python Fight_utils.start_streaming(streamingURL) ```

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl Fight-Detection-0.0.8:

pip install Fight-Detection-0.0.8.whl

نصب پکیج tar.gz Fight-Detection-0.0.8:

pip install Fight-Detection-0.0.8.tar.gz