معرفی شرکت ها

Fiddling-with-minfin-0.0.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.1
0.0.1

توضیحات

A small library for getting info about Ukrainian banks
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل Fiddling-with-minfin-0.0.1
نام Fiddling-with-minfin
نسخه کتابخانه 0.0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Solohub Illia
ایمیل نویسنده illa98994@gmail.com
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/Fiddling-with-minfin/
مجوز MIT
# Retrieval of info about currency rates in Ukranian banks ### Frankly speaking it was a real hassle, but I made it somewhat working # Quick functional description: # converts currency into a numeric code(do not ask me about it NBU says it is called "r030") print(get_numeric("USD")) #output: 840 \   # opposite of the previous one print(get_alph(978)) # output: EUR \   # gets info about all banks on this page : https://minfin.com.ua/ print(print(ask_minfin('USD',(2022,3,11)))) # output: 2022-03-11 [{'bank': 'PrivatBank', 'r030': 840, 'cc': 'USD', 'rate': 29.255, 'date': '11.03.2022'}, {'bank': 'Raiffeisen Bank', 'r030': 840, 'cc': 'USD', 'rate': 29.25, 'date': '11.03.2022'}, ...) \   # does the same stuff prevoius one does but return date for a period print(ask_minfin_period("USD",(2015,3,4),(2021,4,5))) # output: a gigantic list of lists of dicts \   # these two just save .json and .csv files correspondingly save_json("mm.json",ask_minfin_period("USD",(2015,11,2),(2021,1,2))) save_csv("mm.csv",ask_minfin_period("USD",(2015,11,2),(2021,1,2))) \   # the most fun there: (plotable() is required removes data that is not present in all dicts i.e. ensure that the data is valid for plotting) banks=["BTA Bank","PrivatBank"] plot_data([i for i in plotable(ask_minfin_period("USD",(2015,11,2),(2021,1,2))) if i["bank"] in banks]) # it will plot a graph of values per year of banks you specify (please do not throw all of them in, it is a mess then) ![Alt text](images/inst1.png) # the same stuff but per month banks=["BTA Bank","PrivatBank"] plot_data([i for i in plotable(ask_minfin_period("USD",(2015,11,2),(2021,1,2),by='month')) if i["bank"] in banks]) ![Alt text](images/inst2.png) # Features * do not know, maybe a simple caching to speed up the process a little cause I had to use translator to translate from Ukrainan names of banks, and it was taking quite a time, so I decided to help it a little * maybe something else, do not remember


نیازمندی

مقدار نام
==2021.10.8 certifi
==3.0.4 chardet
==2.0.12 charset-normalizer
==0.11.0 cycler
==4.33.3 fonttools
==4.0.0rc1 googletrans
==0.9.0 h11
==3.2.0 h2
==3.0.0 hpack
==2021.12.1 hstspreload
==0.9.1 httpcore
==0.13.3 httpx
==5.2.0 hyperframe
==2.10 idna
==1.4.2 kiwisolver
==4.8.0 lxml
==3.5.1 matplotlib
==1.22.3 numpy
==21.3 packaging
==1.4.2 pandas
==9.1.0 Pillow
==3.0.8 pyparsing
==2.8.2 python-dateutil
==2022.1 pytz
==2.27.1 requests
==1.5.0 rfc3986
==1.16.0 six
==1.2.0 sniffio
==1.26.9 urllib3


نحوه نصب


نصب پکیج whl Fiddling-with-minfin-0.0.1:

    pip install Fiddling-with-minfin-0.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz Fiddling-with-minfin-0.0.1:

    pip install Fiddling-with-minfin-0.0.1.tar.gz