معرفی شرکت ها
Fedtools-0.0.7
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
An open source library for the extraction of Federal Reserve Data.
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | Fedtools-0.0.7 |
| نام | Fedtools |
| نسخه کتابخانه | 0.0.7 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | David Woroniuk |
| ایمیل نویسنده | david.woroniuk@durham.ac.uk |
| آدرس صفحه اصلی | - |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/Fedtools/ |
| مجوز | MIT |
# FedTools
[](https://pepy.tech/project/fedtools) [](https://pepy.tech/project/fedtools)
An open source Python library for the scraping of Federal Reserve data.
By default, all modules within FedTools use 10 threads to increase scraping speed. By default, the Output is a
Pandas DataFrame, indexed by release date of the materials. Additional serialised storage methods are optional.
## Installation
```python
pip install Fedtools
```
Import the classes:
```python
from FedTools import MonetaryPolicyCommittee
from FedTools import BeigeBooks
from FedTools import FederalReserveMins
```
## Usage
Returns a Pandas DataFrame ```dataset```, which contains all Meeting Minutes, indexed by Date:
```python
from FedTools import MonetaryPolicyCommittee
dataset = MonetaryPolicyCommittee().find_statements()
MonetaryPolicyCommittee().pickle_data("directory.pkl")
```
Returns a Pandas DataFrame ```dataset```, which contains all Beige Books, indexed by Date:
```python
from FedTools import BeigeBooks
dataset = BeigeBooks().find_beige_books()
BeigeBooks().pickle_data("directory.pkl")
```
Returns a Pandas DataFrame ```dataset```, which contains all Federal Reserve Minutes since 1993, indexed by Date:
```python
from FedTools import FederalReserveMins
dataset = FederalReserveMins().find_minutes()
FederalReserveMins().pickle_data("directory.pkl")
```
## Edit Default Input Arguments
###Monetary Policy Committee
To modify the ```MonetaryPolicyCommittee``` default parameters, each of the below can be adjusted:
```python
monetary_policy = MonetaryPolicyCommittee(
main_url = 'https://www.federalreserve.gov',
calendar_url = 'https://www.federalreserve.gov/monetarypolicy/fomccalendars.htm',
start_year = 1994,
historical_split = 2014,
verbose = True,
thread_num = 10)
dataset = monetary_policy.find_statements()
```
### BeigeBooks
To modify the ```BeigeBooks``` default parameters, each of the below can be adjusted:
```python
beige_books = BeigeBooks(
main_url = 'https://www.federalreserve.gov',
beige_book_url='https://www.federalreserve.gov/monetarypolicy/beige-book-default.htm',
start_year = 1996,
historical_split = 2019,
verbose = True,
thread_num = 10)
dataset = beige_books.find_beige_books()
```
### FederalReserveMins
To modify the ```FederalReserveMins``` default parameters, each of the below can be adjusted:
```python
fed_mins = FederalReserveMins(
main_url = 'https://www.federalreserve.gov',
calendar_url ='https://www.federalreserve.gov/monetarypolicy/fomccalendars.htm',
start_year = 1995,
historical_split = 2014,
verbose = True,
thread_num = 10)
dataset = fed_mins.find_minutes()
```
### Parameter Explanation
All parameters within the package have default values which can be overriden, with a short explanation of each parameter outlined below:
| Argument | Description |
| ------ | --------- |
| main_url | Federal Reserve Open Monetary Policy (FOMC) website URL. (str) |
| calendar_url | URL containing a list of FOMC Meeting dates and Minutes release dates. (str) |
| beige_book_url | URL containing a list of Beige Book release dates. (str) |
| start_year | first year from which to begin collecting data. (int) |
| historical_split | first year considered as historical ([Check Here for FOMC and Minutes][hist] or [Check Here for Beige Books][hist1]). (int) |
| verbose | boolean determining printing during scraping. (bool) |
| thread_num | the number of threads to use for web scraping. (int) |
[hist]: <https://www.federalreserve.gov/monetarypolicy/fomc_historical_year.htm>
[hist1]: <https://www.federalreserve.gov/monetarypolicy/beige-book-archive.htm>
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| - | numpy |
| - | pandas |
| - | requests |
| - | beautifulsoup4 |
| - | fake-useragent |
| - | python-dateutil |
| - | pytz |
| - | six |
| - | soupsieve |
نحوه نصب
نصب پکیج whl Fedtools-0.0.7:
pip install Fedtools-0.0.7.whl
نصب پکیج tar.gz Fedtools-0.0.7:
pip install Fedtools-0.0.7.tar.gz