معرفی شرکت ها


FeSeEL-1.0.2


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Feature Selection and Elimination
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل FeSeEL-1.0.2
نام FeSeEL
نسخه کتابخانه 1.0.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده DAT/Mattia Centurelli
ایمیل نویسنده DAT - Mattia Centurelli <mcenturelli@credem.it>
آدرس صفحه اصلی https://dev.azure.com/credem-data/DAT/_git/FeSTE
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/FeSeEL/
مجوز -
# **Fe**ature **S**election, **T**ransformation and **E**limination (FeSTE) This repo contains the 'FeSTE' python package which helps in the features management from the pre-filtering to the pre-processing and feature elimination. # Installation The package is still not published. To install it: 1) **Optional**: create a new Python virtual environment (through bash terminal run: "py -m venv your_env_name" and then "source your_env_name/Scripts/activate ) 2) Clone the repo: "git clone https://credem-data@dev.azure.com/credem-data/DAT/_git/FeSTE" (in case of issue a possible solution is to include "http.sslVerify=false" in the command) 3) Move to the folder "cd FeSTE" 4) Install the dependencies: "pip install -r requirements.txt --trusted-host artifactory.group.credem.net -i https://artifactory.group.credem.net/artifactory/api/pypi/virtualPypi/simple" 5) Install the package: - User Mode: "pip install ." - Developer Mode: "pip install -e ." # Structure The .py package is stored in src and contains 3 sub-modules: - **selection**: contains the feature preliminary selection functions - **transform**: contains the feature pre-processing functions - **elimination**: contains the feature elimination functions # Filters ## Selection - Univariate filters: - No constant features - Number of distinct value too low - Number of missing values too high - Too concentrate in the most frequent value - Unstable between sets - Multivariate filters: - Spearman Correlation for numerical features - Cramer's V for categorical features - R2 for mixed features - VIF - Explanatory filters: - Feature AUROC for classification - Feature Correlation with target for regression ## Elimination - Shap Recursive Feature Elimination with HyperParam Optimization # Trasformation No function still included # Additional ## Evaluation module This module contains additional functions to plot results or evaluate models


نیازمندی

مقدار نام
==1.5.4 typed-ast
==1.22.4 numpy
==1.4.2 pandas
==1.1.1 scikit-learn
==3.3.2 lightgbm
==3.5.2 matplotlib
==0.11.1 seaborn
==1.1.7 pyreadstat
==1.8.1 scipy
==0.13.2 statsmodels
==6.0 PyYAML
==0.38.1 shap


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.8, <4 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl FeSeEL-1.0.2:

    pip install FeSeEL-1.0.2.whl


نصب پکیج tar.gz FeSeEL-1.0.2:

    pip install FeSeEL-1.0.2.tar.gz