معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Feature Selection and Elimination

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	FeSeEL-1.0.2
نام	FeSeEL
نسخه کتابخانه	1.0.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	DAT/Mattia Centurelli
ایمیل نویسنده	DAT - Mattia Centurelli <mcenturelli@credem.it>
آدرس صفحه اصلی	https://dev.azure.com/credem-data/DAT/_git/FeSTE
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/FeSeEL/
مجوز	-

# **Fe**ature **S**election, **T**ransformation and **E**limination (FeSTE) This repo contains the 'FeSTE' python package which helps in the features management from the pre-filtering to the pre-processing and feature elimination. # Installation The package is still not published. To install it: 1) **Optional**: create a new Python virtual environment (through bash terminal run: "py -m venv your_env_name" and then "source your_env_name/Scripts/activate ) 2) Clone the repo: "git clone https://credem-data@dev.azure.com/credem-data/DAT/_git/FeSTE" (in case of issue a possible solution is to include "http.sslVerify=false" in the command) 3) Move to the folder "cd FeSTE" 4) Install the dependencies: "pip install -r requirements.txt --trusted-host artifactory.group.credem.net -i https://artifactory.group.credem.net/artifactory/api/pypi/virtualPypi/simple" 5) Install the package: - User Mode: "pip install ." - Developer Mode: "pip install -e ." # Structure The .py package is stored in src and contains 3 sub-modules: - **selection**: contains the feature preliminary selection functions - **transform**: contains the feature pre-processing functions - **elimination**: contains the feature elimination functions # Filters ## Selection - Univariate filters: - No constant features - Number of distinct value too low - Number of missing values too high - Too concentrate in the most frequent value - Unstable between sets - Multivariate filters: - Spearman Correlation for numerical features - Cramer's V for categorical features - R2 for mixed features - VIF - Explanatory filters: - Feature AUROC for classification - Feature Correlation with target for regression ## Elimination - Shap Recursive Feature Elimination with HyperParam Optimization # Trasformation No function still included # Additional ## Evaluation module This module contains additional functions to plot results or evaluate models

نیازمندی

مقدار	نام
==1.5.4	typed-ast
==1.22.4	numpy
==1.4.2	pandas
==1.1.1	scikit-learn
==3.3.2	lightgbm
==3.5.2	matplotlib
==0.11.1	seaborn
==1.1.7	pyreadstat
==1.8.1	scipy
==0.13.2	statsmodels
==6.0	PyYAML
==0.38.1	shap

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.8, <4	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl FeSeEL-1.0.2:

pip install FeSeEL-1.0.2.whl

نصب پکیج tar.gz FeSeEL-1.0.2:

pip install FeSeEL-1.0.2.tar.gz