معرفی شرکت ها


FastSent-0.2.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

FastSent is one of the solution for Sentiment classification using Recurrent Neural Networks(GRU)
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل FastSent-0.2.0
نام FastSent
نسخه کتابخانه 0.2.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Pranjal-Vijay
ایمیل نویسنده pranjalvijaykota@gmail.com
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/FastSent/
مجوز -
FastSent is Sentiment Classification python library. It uses Sequential model for Sentiment classfication. FastSent is developed using GRU(Gated Recurrent Unit) model. Requirement ------------ FastSent support Python 3.6 or newer. Installation ------------ pip install FastSent Example ------------- This package is being developed for sentiment classfication using Sequential model GRU(Gated Recurrent Unit). data = 'Sample.csv' labels = 'sentiment' text = 'content' f = FastSent() X_train, X_test, y_train, y_test = f.train_test_split(data, labels, text) trained_model = f.fit_train(X_train, y_train, 500, 50, 7789, 5, 4) prediction = f.predict(trained_model, X_test, y_train, 4) where ``sample`` is a training file containing labels and text. References ---------- DataSet Information ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ [1] Sample DataSet is being used for research purpose from `*data.world* <https://data.world/crowdflower/sentiment-analysis-in-text>`.


نحوه نصب


نصب پکیج whl FastSent-0.2.0:

    pip install FastSent-0.2.0.whl


نصب پکیج tar.gz FastSent-0.2.0:

    pip install FastSent-0.2.0.tar.gz