معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

CT scan and Radon transform

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	FastCT-0.0.1
نام	FastCT
نسخه کتابخانه	0.0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Takahiro Nakamura
ایمیل نویسنده	a41757@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/tt-nakamura/CT
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/FastCT/
مجوز	-

# FastCT: CT scan and Radon transform ``` scan(A): fast Radon transform A = image data (shape(n,n,...)) return scanned image (shape(2n,n,4,...)) n must be power of 2 BackScan(A): inverse fast Radon transform A = scanned and filtered data (shape(2n,n,4,...)) return image restored from A (shape(n,n,...)) n must be power of 2 filtering(A): apply high-pass filter along first axis A = scanned image (shape(:,:,...)) return filtered image (same shape as A) reconstruct(A): return BackScan(filtering(A)) stitch(A): stitch four quadrants of scanned data A = scanned image (shape(2n,n,4,...)) return scanned image (shape(2n,4n,...)) RadonFromSinogram(A, n=None): A = scanned image (shape(N,M,...)) first and second axis of A corresponds to r and theta coordinate of Radon Transform, respectively assume r uniformly increases in [0, sqrt(M*M+N*N)/2) theta uniformly increases in [0, pi) n = image size if n is None, n is set to N/2 return scanned image (shape(2n,n,4,...)) to be input to BackScan() SinogramFromRadon(A, N=None, M=None): inverse of RadonFromSinogram if N is None, N is set to A.shape[1]*2 if M is None, M is set to A.shape[1]*4 ------------------------------------------------------------- referece: M. L. Brady, "A Fast Discrete Approximation Algorithm for the Radon Transform" SIAM Journal on Computing 27 (1998) 107 W. H. Press, "Dicrete Radon Transform has an Exact, Fast Inverse..." Proceedings of the National Academy of Sciences 103 (2006) 19249 ``` # example code: ``` import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from FastCT import scan,stitch,reconstruct A = plt.imread('image.png')[:,:,0] A = scan(A) plt.imsave('scan.png', stitch(A), cmap='gray') A = reconstruct(A) plt.imsave('recon.png', A, cmap='gray') ```

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl FastCT-0.0.1:

pip install FastCT-0.0.1.whl

نصب پکیج tar.gz FastCT-0.0.1:

pip install FastCT-0.0.1.tar.gz