معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A package that fetches, processes and visualizes fantasy basketball statistics

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	Fantasy_Basketball-0.2
نام	Fantasy_Basketball
نسخه کتابخانه	0.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Devin Kelly
ایمیل نویسنده	dwwkelly@fastmail.fm
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/dwwkelly/fantasy_basketball
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/Fantasy_Basketball/
مجوز	GPL3

fantasy_basketball ================== This package will fetch NBA stas from basketball-reference.com, parse the statistics into pandas dataframes, then visualize the statistics. Installation ============ This package can be installed with either pip,:: $ pip install Fantasy_Basketball Or with directly from the source code:: $ git checkout https://github.com/dwwkelly/fantasy_basketball $ cd fantasy_basketball $ python setup.py install Dependencies ============ * Click * numpy * matplotlib * pandas * jinja2 * pycurl', * beautifulsoup4 * lxml Usage ===== A library and a user application are provided, you can use the user application like this:: $ FB_Manager download --year 2013 --teams --draft $ FB_Manager process --year 2013 --teams $ FB_Manager plot --year 2013 Data Storage ============ The fantasy_basketball library creates several directories:: ~/.fantasy_basketball/plots ~/.fantasy_basketball/processed_data ~/.fantasy_basketball/raw_data Each directory contains directories that are either the data type or the year for the data, *e.g.*:: ~/.fantasy_basketball/processed_data/2013 ~/.fantasy_basketball/raw_data/teams/2013 The raw data is all HTML files, the processed data is pickle files that contain pandas dataframes, the plots directory contains either eps images or png images. You can import the dataframes yourself for your own analysis with ipython:: In [1]: import pandas as pd In [2]: import os In [3]: data_dir = os.path.expanduser('~/.fantasy_basketball/processed_data/2013/team_data.pkl') In [4]: df = pd.read_pickle(data_dir) In [5]: df.shape Out[5]: (347, 55) TODO ==== * Config file. * Generate HTML from data. * Download and process more statistics. * Deal with infer_types warning for pandas > 0.14

نحوه نصب

نصب پکیج whl Fantasy_Basketball-0.2:

pip install Fantasy_Basketball-0.2.whl

نصب پکیج tar.gz Fantasy_Basketball-0.2:

pip install Fantasy_Basketball-0.2.tar.gz