معرفی شرکت ها


Fancy-aggregations-1.5.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A collection of aggregations, such as OWAs, Choquet and Sugeno integrals, etc.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل Fancy-aggregations-1.5.1
نام Fancy-aggregations
نسخه کتابخانه 1.5.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Javier Fumanal Idocin
ایمیل نویسنده javier.fumanal@unavarra.es
آدرس صفحه اصلی https://github.com/Fuminides/Fancy_aggregations
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/Fancy-aggregations/
مجوز -
# Fancy Aggregations [![DOI](https://zenodo.org/badge/221485987.svg)](https://zenodo.org/badge/latestdoi/221485987) Fanzy Aggregations is a package written in python that implements modern functions to aggregate data using Choquet integral, CF12 generalization, Sugeno, etc. More are to come. Our target is to give a wide range of functions to work with and to generate/use different fuzzy measures. ## Implemented functions - Choquet Integral - Choquet Integral CF and CF<sub>1,2</sub> - Sugeno integral and generalizations. - Wide range of T-norms (and T-conorms). - Implication operators. - OWA operators. - Penalty functions. - MD deviations. - N-Overlap functions. ## Citation Fancy Aggregations has its own DOI. If you want to cite it, you can use it. In case you prefer to cite a published paper, you can find a comprehensive list of aggregations, implemented with this library in: Fumanal-Idocin, J., Wang, Y. K., Lin, C. T., Fernández, J., Sanz, J. A., & Bustince, H. (2021). Motor-Imagery-Based Brain-Computer Interface Using Signal Derivation and Aggregation Functions. IEEE Transactions on Cybernetics. ## Reference papers Each file contains the correspondent paper in its header. Here it is the whole list: <a id="1"> [1] A.H. Altalhi, J.I. Forcén, M. Pagola, E. Barrenechea, H. Bustince, Zdenko Takáč, Moderate deviation and restricted equivalence functions for measuring similarity between data, Information Sciences,Volume 501, 2019, Pages 19-29, ISSN 0020-0255, https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.05.078. (http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0020025519305031) <a id="2"> [2] Bustince, H., Beliakov, G., Dimuro, G. P., Bedregal, B., & Mesiar, R. (2017). On the definition of penalty functions in data aggregation. Fuzzy Sets and Systems, 323, 1-18. <a id="3"> [3] A. Jurio, M. Pagola, R. Mesiar, G. Beliakov and H. Bustince, "Image Magnification Using Interval Information," in IEEE Transactions on Image Processing, vol. 20, no. 11, pp. 3112-3123, Nov. 2011. doi: 10.1109/TIP.2011.2158227 URL: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=5782984&isnumber=6045652 <a id="4"> [4] Graçaliz Pereira Dimuro, Giancarlo Lucca, Benjamín Bedregal, Radko Mesiar, José Antonio Sanz, Chin-Teng Lin, Humberto Bustince, Generalized CF1F2-integrals: From Choquet-like aggregation to ordered directionally monotone functions, Fuzzy Sets and Systems, Volume 378, 2020, Pages 44-67, ISSN 0165-0114, https://doi.org/10.1016/j.fss.2019.01.009. (http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165011418305451) <a id="5"> [5] Beliakov, G., Sola, H. B., & Sánchez, T. C. (2016). A practical guide to averaging functions (Vol. 329). Heidelberg: Springer. ### Mandatory * Numpy


نحوه نصب


نصب پکیج whl Fancy-aggregations-1.5.1:

    pip install Fancy-aggregations-1.5.1.whl


نصب پکیج tar.gz Fancy-aggregations-1.5.1:

    pip install Fancy-aggregations-1.5.1.tar.gz