معرفی شرکت ها

FaceChannel-0.0.3.4

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.3.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

A python interface for training Reinforcement Learning agents to play the Chef's Hat Card Game.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل FaceChannel-0.0.3.4
نام FaceChannel
نسخه کتابخانه 0.0.3.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Pablo Barros
ایمیل نویسنده pablovin@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/pablovin/facechannel
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/FaceChannel/
مجوز MIT
**FaceChannel Library - Facial Expression Recognition Models!** ![Screenshot](Images/demo.png) This repository holds the FaceChannel Library. The FaceChannel contains different facial expression recognition models, and makes it easier to deploy and use them. **Instalation and Documentation** You can install the library using pip: pip install facechannel and you can check the [full documentation](https://facechannel.readthedocs.io/en/latest/) for more information. Also check the examples folder for a full set of ready-to-use demos! **Avaliable Models** FaceChannel is a python library that holds several facial expression recognition models. The main idea behind the FaceChannel is to facilitate the use of this technology by reducing the deployment effort. This is the current list of available models: Model | Input Type | Output Type | ------------- | ------------- | ------------- FaceChannelV1 Cat | Single Image (64x64) | ["Neutral", "Happiness", "Surprise", "Sadness", "Anger", "Disgust", "Fear", "Contempt"] | FaceChannelV1 Dim | Single Image (64x64) | ["Arousal", "Valence"] | Self Affective Memory | Single Image (64x64) | ["Arousal", "Valence"] | * FaceChannelV1 - [Barros, P., Churamani, N., & Sciutti, A. (2020). The facechannel: A fast and furious deep neural network for facial expression recognition. SN Computer Science, 1(6), 1-10](https://link.springer.com/article/10.1007/s42979-020-00325-6>) * Self Affective Memory - [Barros, P., & Wermter, S. (2017, May). A self-organizing model for affective memory. In 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) (pp. 31-38). IEEE.](https://www2.informatik.uni-hamburg.de/wtm/publications/2017/BW17/Barros-Affective_Memory_2017-Webpage.pdf) **License** All the examples in this repository are distributed under a Non-Comercial license. If you use this environment, you have to agree with the following itens: - To cite our associated references in any of your publication that make any use of these examples. - To use the environment for research purpose only. - To not provide the environment to any second parties. **Contact** Pablo Barros - pablo.alvesdebarros@iit.it


نیازمندی

مقدار نام
==3.7.0 h5py
==1.23.1 numpy
==4.6.0.66 opencv-python
==1.8.1 scipy
==2.9.1 tensorflow


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.9.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl FaceChannel-0.0.3.4:

    pip install FaceChannel-0.0.3.4.whl


نصب پکیج tar.gz FaceChannel-0.0.3.4:

    pip install FaceChannel-0.0.3.4.tar.gz