معرفی شرکت ها


FNNH-0.0.6


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A flexible CNN based Hash Function
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل FNNH-0.0.6
نام FNNH
نسخه کتابخانه 0.0.6
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Apratim Ray
ایمیل نویسنده apratimr55@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/apratimr/fnn-hash
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/FNNH/
مجوز -
# FNN-Hash (Flexible Neural Network - Hash) A flexible **EXPERIMENTAL** Hashing algorithm that uses Neural Network architecture to calculate the Hash of a given string. ### Some Notes * *the node activation function is a threshold gate.* * *the number of nodes in inputlayer = 2 x no. of nodes in outout layer* * *and those number of nodes changed by user easily thus changing the size of hash generated.(max size = 1024 NOTE: 1024 size hash takes a lot of time so be patient when you request for a hash size of 1024)* ### Requirements * make sure you have `NUMPY` (Thise was made on version `1.19.2`) ### HOW TO USE 1. Run the Command `pip install FNNH` in your python ENV. 2. and to use the algo write : ```python from FNNH import FNNH data = "qwerty" sizeofhash = 16 rounds = 64 thehash = FNNH(data,sizeofhash,rounds) ```


نیازمندی

مقدار نام
- numpy


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl FNNH-0.0.6:

    pip install FNNH-0.0.6.whl


نصب پکیج tar.gz FNNH-0.0.6:

    pip install FNNH-0.0.6.tar.gz