معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Python implementation of real-time convolution for auralization

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	FIRconv-0.0.1
نام	FIRconv
نسخه کتابخانه	0.0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Davi Carvalho
ایمیل نویسنده	r.davicarvalho@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/davircarvalho/FIRconv
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/FIRconv/
مجوز	-

# FIRconv <p align="left"> <a href="https://github.com/davircarvalho/FIRconv/releases/" target="_blank"> <img alt="GitHub release" src="https://img.shields.io/github/v/release/davircarvalho/FIRconv?include_prereleases&style=flat-square"> </a> <a href="https://github.com/davircarvalho/FIRconv/commits/master" target="_blank"> <img src="https://img.shields.io/github/last-commit/davircarvalho/FIRconv?style=flat-square" alt="GitHub last commit"> </a> <a href="https://github.com/davircarvalho/FIRconv/issues" target="_blank"> <img src="https://img.shields.io/github/issues/davircarvalho/FIRconv?style=flat-square&color=red" alt="GitHub issues"> </a> <a href="https://github.com/davircarvalho/FIRconv/blob/master/LICENSE" target="_blank"> <img alt="LICENSE" src="https://img.shields.io/github/license/davircarvalho/FIRconv?style=flat-square&color=yellow"> <a/> </p> <hr> Python implementations of Finite Impulse Response (FIR) filters for real-time convolutions. The algorithms are mainly *(but not strictly)* the ones described in **WEFERS, Frank. Partitioned convolution algorithms for real-time auralization. Logos Verlag Berlin GmbH, 2015**. found [here](http://publications.rwth-aachen.de/record/466561/files/466561.pdf?subformat=pdfa&version=1). # Current algorithms - Overlap-add (OLA); - Overlap-save (OLS); - Uniformily Partitioned Overlap-Save (UPOLS) (generalized version) # Instalation Use pip to install FIRconv: ``` $ pip install FIRconv ``` # Getting started Bellow there's a pseudo-code showing how to setup a basic use of FIRconv for real time convolutions. ```python from FIRconv import FIRfilter import numpy as np # Initialize FIR filter bufferSize = 2**10 method = 'upols' FIRfilter(method, bufferSize, h=IR) while True: output = FIRfilter.process(audio) play(output) ``` - For more in-depth examples have a look at [testFIR.py](https://github.com/davircarvalho/FIRconv/blob/main/testFIR.py) or [Algorithms_validationpy](https://github.com/davircarvalho/FIRconv/blob/main/Algorithms_validation.py) ___________________________________________________________________ Collaborations are more than welcome!

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl FIRconv-0.0.1:

pip install FIRconv-0.0.1.whl

نصب پکیج tar.gz FIRconv-0.0.1:

pip install FIRconv-0.0.1.tar.gz