معرفی شرکت ها

FHColors-1.0.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
1.0.1
1.0.0
0.0.1
1.0.1
1.0.0
0.0.1

توضیحات

A Package containing the corporate design colers of Fraunhofer Gesellschaft
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل FHColors-1.0.1
نام FHColors
نسخه کتابخانه 1.0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Jan Paschen
ایمیل نویسنده jan@ej-paschen.de
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/FHColors/
مجوز -
# FHColors A Package containing the corporate design colers of Fraunhofer Gesellschaft ## Colors ```python import FHColors as fhc print(fhc.colors.green1) ``` returns ```python array([0.09019608, 0.61176471, 0.49019608, 1. ]) ``` available colors are: * <span style="color:#179c7d">green1</span> * <span style="color:#eb6a0a">orange1</span> * <span style="color:#006e92">blue1</span> * <span style="color:#e2001a">red1</span> * <span style="color:#b1c800">green2</span> * <span style="color:#feefd6">orange2</span> * <span style="color:#25bae2">blue2</span> * <span style="color:#e1e3e3">grey1</span> * <span style="color:#a8afaf">grey2</span> ## Maps ```python print(fhc.maps.BlackToGreenToWhite(.5)) ``` returns ```python (0.2497071555895085, 0.6798319327731093, 0.5795772854596384, 1.0) ``` available maps are: * BlackToGreen * WhiteToGreen * GreenToWhite * OrangeToGreen * GreenToOrange * BlackToGreenToOrangeToWhite * BlackToGreenToWhite * BlackToGreenToWhite_short * colors ## Example 1 ```python from FHColors import colors, maps import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt maps=[ maps.BlackToGreen, maps.GreenToWhite, maps.GreenToOrange, maps.BlackToGreenToOrangeToWhite, maps.BlackToGreenToWhite, maps.BlackToGreenToWhite_short, maps.colors] mapnames=[ 'maps.BlackToGreen', 'maps.GreenToWhite', 'maps.GreenToOrange', 'maps.BlackToGreenToOrangeToWhite', 'maps.BlackToGreenToWhite', 'maps.BlackToGreenToWhite_short', 'maps.colors'] fig,axes=plt.subplots(nrows=len(maps), ncols=1) fig.set_figheight(20) fig.patch.set_facecolor(colors.grey1) for ii,m in enumerate(maps): for i in np.arange(0,256,1): light=np.sum(m(i)[:3])/3 axes[ii].plot([i],[light], 'o', markersize=30, color=m(i)) axes[ii].set_xlabel('Colorvalue') axes[ii].set_ylabel('Brightness') axes[ii].title.set_text(mapnames[ii]) axes[ii].patch.set_facecolor(colors.grey1) plt.tight_layout(pad=3) plt.savefig('maps.png',facecolor=fig.get_facecolor(), edgecolor='none') plt.show() ``` ![](maps.png) ## Example 2 ```python import seaborn as sns df = sns.load_dataset('iris') sns.boxplot( data=df, x='species', y='sepal_length', palette=sns.color_palette([colors.orange1,colors.green1,colors.green1])) fig=plt.gcf() ax=plt.gca() ax.set_title('Highlighting Setosa') fig.patch.set_facecolor(colors.grey1) ax.patch.set_facecolor(colors.grey1) plt.tight_layout() #plt.savefig('Boxplot_Eta_corr.png',facecolor=fig.get_facecolor(), edgecolor='none') plt.show() ```


نیازمندی

مقدار نام
- matplotlib
- numpy


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl FHColors-1.0.1:

    pip install FHColors-1.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz FHColors-1.0.1:

    pip install FHColors-1.0.1.tar.gz