معرفی شرکت ها


FFVideo-0.0.9


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

FFVideo is a python extension makes possible to access to decoded frames at two format: PIL.Image or numpy.ndarray.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل FFVideo-0.0.9
نام FFVideo
نسخه کتابخانه 0.0.9
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Zakhar Zibarov
ایمیل نویسنده zakhar.zibarov@gmail.com
آدرس صفحه اصلی http://bitbucket.org/zakhar/ffvideo/
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/FFVideo/
مجوز UNKNOWN
FFVideo ======= Installation ------------ In Ubuntu you can install the above using the following commands:: sudo aptitude install python-dev cython libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev tar -xf FFVideo-0.0.13.tar.gz cd FFVideo-0.0.13 python setup.py install or:: sudo aptitude install python-dev cython libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev python-pip pip install ffvideo How to use ---------- Getting thumnails or videostream info ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ :: from ffvideo import VideoStream def print_info(vs): print '-' * 20 print "codec: %s" % vs.codec_name print "duration: %.2f" % vs.duration print "bit rate: %d" % vs.bitrate print "frame size: %dx%d" % (vs.frame_width, vs.frame_height) print "frame_mode: %s" % vs.frame_mode vs = VideoStream('0.flv') print_info(vs) vs = VideoStream('0.flv', frame_size=(128, None), # scale to width 128px frame_mode='L') # convert to grayscale print_info(vs) frame = vs.get_frame_at_sec(2) print frame.size # PIL image, required installed PIL frame.image().save('frame2sec.jpeg') # numpy.ndarray, required installed numpy print frame.ndarray().shape Iterating over frame sequence ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ :: from ffvideo import VideoStream for frame in VideoStream('0.flv'): print frame.timestamp


نحوه نصب


نصب پکیج whl FFVideo-0.0.9:

    pip install FFVideo-0.0.9.whl


نصب پکیج tar.gz FFVideo-0.0.9:

    pip install FFVideo-0.0.9.tar.gz