معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Framework for Evolutionary Algorithms in Torch

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	FFEAT-1.0.0
نام	FFEAT
نسخه کتابخانه	1.0.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Patrik Valkovic
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/PatrikValkovic/FEAT
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/FFEAT/
مجوز	GNU LGPLv3

# FFEAT Framework For Evolutionary Algorithms in Torch -------------- This library implements various evolutionary algorithms, specifically - Genetic Algorithms in `ffeat.genetic` module. - Real-Coded Evolutionary Algorithms in `ffeat.strategies` module. - Evolution Strategies in `ffeat.strategies` module. - Particle Swarm Optimisation in `ffeat.pso` module. The algorithms are fully vectorized and can run on GPU. Each module consists of `selection`, `crossover`, and `mutation` submodule implementing relevant operators (with the exception of PSO algorithm). The operators may be arbitrarily combined. See examples for more information on how to use the library. This library was developed as part of my master thesis: https://github.com/PatrikValkovic/MasterThesis. You can find more information about the implementation there. -------------- Author: Patrik Valkovič License: MIT

نیازمندی

مقدار	نام
-	torch
-	numpy

نحوه نصب

نصب پکیج whl FFEAT-1.0.0:

pip install FFEAT-1.0.0.whl

نصب پکیج tar.gz FFEAT-1.0.0:

pip install FFEAT-1.0.0.tar.gz