معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	FDApy-0.8.7
نام	FDApy
نسخه کتابخانه	0.8.7
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Steven Golovkine
ایمیل نویسنده	steven_golovkine@icloud.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/StevenGolovkine/FDApy
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/FDApy/
مجوز	MIT

Statistics that deals with discrete observations of continuous d-dimensional functions. This package provide modules for the analysis of such data. It includes methods for different dimensional data as well as irregularly sampled functional data. An implementation of (multivariate) functional principal component analysis is also given. Moreover, a simulation toolbox is provided. It might be used to simulate different clusters of functional data. Check out the `documentation <https://fdapy.readthedocs.io/en/stable/>`_ for more complete information on the available features within the package.

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.1.0	csaps
>=0.11.0	ggplot
>=1.24.0	numpy
>=1.3.0	pandas
>=0.5.2	patsy
>=0.8.0	pygam
>=0.23.0	scikit-learn
>=1.10.0	scipy

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>= 3.9, <4	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl FDApy-0.8.7:

pip install FDApy-0.8.7.whl

نصب پکیج tar.gz FDApy-0.8.7:

pip install FDApy-0.8.7.tar.gz