معرفی شرکت ها


FContin-0.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Numerical continuation using just the function
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل FContin-0.1
نام FContin
نسخه کتابخانه 0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده gpavanb1
ایمیل نویسنده gpavanb@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/gpavanb1/FContin
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/FContin/
مجوز MIT
# FContin ![Made with Love in India](https://madewithlove.org.in/badge.svg) Solve F(**u**, λ) = 0 over λ with just F! This repository contains [natural](https://en.wikipedia.org/wiki/Numerical_continuation#Natural_parameter_continuation) and [pseudo-arclength/Euler-Newton](https://en.wikipedia.org/wiki/Numerical_continuation#Pseudo-arclength_continuation) continuation library using [JAX](https://github.com/google/jax) for automatic differentiation, [numdifftools](https://pypi.org/project/numdifftools/) for numerical differentiation using real or complex derivatives, and [Pacopy](https://github.com/nschloe/pacopy) This enables automatic/numerical differentiation to obtain the Jacobian and derivative with respect to the parameter. GPU/TPU support is packaged as part of JAX. # How to install and execute? Just run ``` pip install fcontin ``` The following program illustrates a basic example ```python from fcontin.ContProblem import ContProblem ### # Define problem ### def f(u, lmbda): """The evaluation of the function to be solved """ return [ u[0] + u[1] - (lmbda + 1.), u[0] - u[1] - lmbda ] ### # Solving and Plotting ### # Initial guess u0 = [0., 0.] # Initial parameter value lmbda0 = 1.0 # Creating the problem # Natural or Euler-Newton for cont_method # Forward, Reverse, Numerical, Complex for jac_mode problem = ContProblem(f, u0, lmbda0, cont_method='Euler-Newton', jac_mode='Complex', max_steps=10, newton_tol=1e-10, callback=callback ) problem.solve() ``` ## Whom to contact? Please direct your queries to [gpavanb1](http://github.com/gpavanb1) for any questions.


نیازمندی

مقدار نام
- numpy
- scipy
- jax
- jaxlib
- numdifftools
- pacopy


نحوه نصب


نصب پکیج whl FContin-0.1:

    pip install FContin-0.1.whl


نصب پکیج tar.gz FContin-0.1:

    pip install FContin-0.1.tar.gz