معرفی شرکت ها

ExtremeLy-2.3.0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
2.3.0
2.2.2
2.2.0
2.0.0
1.3.3
2.3.0
2.2.2
2.2.0
2.0.0

توضیحات

Extrem value Analysis in Python
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل ExtremeLy-2.3.0
نام ExtremeLy
نسخه کتابخانه 2.3.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Surya Lamichaney
ایمیل نویسنده suryalamichaney38741@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/SURYA-LAMICHANEY/ExtremeLy
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/ExtremeLy/
مجوز MIT
# ExtremeLy ExtremeLy is a python package for Extreme Value Analysis. It was found that there are not many packages for EVA in python. Among existing packages some of them were incomplete, some of them were internally using R packages and some had only basic implementations without any plots for model assessment. So ExtremeLy brings all those packages together, removes R dependencies and provides most of the fucntionalities for EVA in pythonwithout being dependent on R packages. Some fucntionalities from the already existing packages have been usedas they are, some have been modified to accomodate additional requirements and for some just the R dependenciesare replaced with python implementation. The three already existing packages that are used here are: 1. scikit-extremes skextremes - https://scikit-extremes.readthedocs.io/en/latest/ 2. thresholdmodeling - https://github.com/iagolemos1/thresholdmodeling 3. evt - https://pypi.org/project/evt/#description ## Dependencies evt package will be downloaded with ExtremeLy package itself, threshmodeling is not required as it requires R environment to run its functionalities. Those R dependencies have been removed in ExtremeLy. We still need to install skextremes before we can use ExtremeLy. Scikit-extremes (skextremes) also has a dependency called lmoments3 which needs to be installed. These two libraries can be installed this way: pip install git+https://github.com/OpenHydrology/lmoments3.git git clone https://github.com/kikocorreoso/scikit-extremes.git cd scikit-extremes pip install -e . Now we are good to go and install ExtremeLy :) ## Installation pip install ExtremeLy ## Click [here](https://surya-lamichaney.github.io/ExtremeLy/) for the Documentation and [here](https://github.com/SURYA-LAMICHANEY/ExtremeLy/blob/main/Examples.ipynb) for example notebook.


نیازمندی

مقدار نام
- evt


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.8 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl ExtremeLy-2.3.0:

    pip install ExtremeLy-2.3.0.whl


نصب پکیج tar.gz ExtremeLy-2.3.0:

    pip install ExtremeLy-2.3.0.tar.gz