معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Demo library

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	Extraction-CPS-0.1.6
نام	Extraction-CPS
نسخه کتابخانه	0.1.6
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Houman Heidarabadi
ایمیل نویسنده	hooman.heidarabadi@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://www.in.tum.de/en/i06/home/
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/Extraction-CPS/
مجوز	-

## About The Code This is a part of the project that we are working on it for the Cyber-Physical Group (i6) at the Technical University of Munich. In this part, we develop a script extractor to gather the information such as abstract, author(s), supervisor(s), advisor(s), date of submission, etc. ## How to install You can install it by running the following line in your terminal: ``` pip install Extraction-CPS ``` ## Getting Started This is an example of how you may give instructions on setting up your project locally. ```Python from Extract_info import Extract directory = "D:\CPS\HiWiProjects\Parse\data\mnt\current" #This is a sample directory. You have to change it to your desired directory. # Note: if your subdirectory is started with a number, you must write it as below: # directory = "D:\CPS\HiWiProjects\Parse\data\mnt\current\\2014" format = "tex" #For now, the code can extract the information from LaTeX(.tex) and Text(.txt) files. E = Extract.Extraction(directory, format) All_information = E.Extract_all_together() #This line will give you the information if the authors and abstract are not empty. Only_Abstracts = E.Extract_Abstract() #This will give you the English and German version of the abstract. The German version may be empty. Only_Authors = E.Extract_Authors() Only_Titles_en = E.Extract_Title_en() #English titles Only_Titles_de = E.Extract_Title_de() #German titles Only_Dates = E.Extract_Date() Only_Supervisors = E.Extract_Supervisor() Only_Advisors = E.Extract_Advisor() Only_ThesisTypes = E.Extract_ThesisType() ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	pandas

نحوه نصب

نصب پکیج whl Extraction-CPS-0.1.6:

pip install Extraction-CPS-0.1.6.whl

نصب پکیج tar.gz Extraction-CPS-0.1.6:

pip install Extraction-CPS-0.1.6.tar.gz