معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Unified Explanation Provider For CNNs

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	Explain-LISA-CNN-test-4-0.0.1
نام	Explain-LISA-CNN-test-4
نسخه کتابخانه	0.0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Sudil H.P Abeyagunasekera
ایمیل نویسنده	<sudilhasithaa51@gmail.com>
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/Explain-LISA-CNN-test-4/
مجوز	-

# Explain LISA It takes the following. img: local path of img to be explained class_names: the classes available as predictions for the given model img_shape: shape of the image accepts by the neural network model: the model to be explained get from tf.keras.models.load_model("your model path") img1: local path background data point for produce explanations with SHAP img2: local path background data point for produce explanations with SHAP scale: for manual image scaling if scaling layer absent in the model to be explained filter_radius: the pixel value of the radius of the High pass filter ## Installation ```pip install Explain_LISA_CNN_Prediction``` ## How to use it? Open terminal and type python/python3 according to your OS. ``` import Explain_LISA_CNN_01 as e``` ``` e.ExplainLISA(img,class_names,img_shape,model,img1,img2,scale,filter_radius)``` ## License © 2021 Sudil H.P Abeyagunasekera This repository is licensed under the MIT license. See LICENSE for details.

نیازمندی

مقدار	نام
-	opencv-python
-	tensorflow
-	numpy
-	pandas
-	matplotlib
-	alibi
-	lime
-	shap
-	scikit-image

نحوه نصب

نصب پکیج whl Explain-LISA-CNN-test-4-0.0.1:

pip install Explain-LISA-CNN-test-4-0.0.1.whl

نصب پکیج tar.gz Explain-LISA-CNN-test-4-0.0.1:

pip install Explain-LISA-CNN-test-4-0.0.1.tar.gz