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توضیحات

ExcelBoot: make an easy way (yaml) to auto generate excel

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	ExcelBoot-1.0.1
نام	ExcelBoot
نسخه کتابخانه	1.0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	shigebeyond
ایمیل نویسنده	772910474@qq.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/shigebeyond/ExcelBoot
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/ExcelBoot/
مجوز	BSD

[GitHub](https://github.com/shigebeyond/ExcelBoot) | [Gitee](https://gitee.com/shigebeyond/ExcelBoot) # ExcelBoot - yaml驱动Excel生成 ## 概述许多伙伴日常中有很多excel制作的重复性的工作，譬如 1. 将数据库中的表与字段导出为excel，作为数据结构交付文档； 2. 统计单张表的数据，并导出为excel 3. 统计几张表的数据，拼接起来，并导出为excel 4. 统计单个库的数据，并导出为excel 5. 统计几个库的数据，拼接起来，并导出为excel 6. 从几个excel中读取数据，加工，并导出为excel 7. 从json url中读取数据，加工，并导出为excel 8. 从库、excel、json url等多个数据源中读取数据，加工，并导出为excel 9. 各种样式调整，如列宽、行高、字体、颜色等等 10. 根据数据库数据来生成绘图, 如折线图/条形图/饼图等这些excel制作的工作繁杂，而且重复性高，可以考虑通过写代码(python)方式来生成excel；但是大部分伙伴开发能力不足，因此创作了ExcelBoot工具，支持通过yaml配置excel生成步骤（虽然不用写代码，但还是需要写yaml，还是有一定的学习门槛）；框架通过编写简单的yaml, 就可以执行一系列复杂的excel操作步骤, 如sql查询/sql导出/列变换/定位行、列、单元格/设置样式/修改行高列宽/增删行列/合并单元格/插入图片/插入文件/插入plot绘图/打印变量等，极大的简化了伙伴编写自动化测试脚本的工作量与工作难度，大幅提高人效；框架通过提供类似python`for`/`if`/`break`语义的步骤动作，赋予伙伴极大的开发能力与灵活性，能适用于广泛的测试场景。框架提供`include`机制，用来加载并执行其他的步骤yaml，一方面是功能解耦，方便分工，一方面是功能复用，提高效率与质量，从而推进测试整体的工程化。 ## 特性 1. 底层excel操作基于 pandas 与 openpyxl 库来实现 2. 使用 selenium-requests 扩展来处理post请求与上传请求 3. 支持通过yaml来配置执行的步骤，简化了生成代码的开发: 每个步骤可以有多个动作，但单个步骤中动作名不能相同（yaml语法要求）; 动作代表excel上的一种操作，如switch_sheet/export_df等等; 4. 支持类似python`for`/`if`/`break`语义的步骤动作，灵活适应各种场景 5. 支持`include`引用其他的yaml配置文件，以便解耦与复用 ## todo 1. 支持更多的动作 ## 安装 ``` pip3 install ExcelBoot ``` 安装后会生成命令`ExcelBoot`; 注：对于深度deepin-linux系统，生成的命令放在目录`~/.local/bin`，建议将该目录添加到环境变量`PATH`中，如 ``` export PATH="$PATH:/home/shi/.local/bin" ``` ## 使用 ``` # 1 执行单个文件 ExcelBoot 步骤配置文件.yml # 2 执行多个文件 ExcelBoot 步骤配置文件1.yml 步骤配置文件2.yml ... # 3 执行单个目录, 即执行该目录下所有的yml文件 ExcelBoot 步骤配置目录 # 4 执行单个目录下的指定模式的文件 ExcelBoot 步骤配置目录/step-*.yml ``` 如执行 `ExcelBoot example/step-dbschema.yml`，输出如下 ``` shi@shi-PC:[/home/shi/code/python/ExcelBoot]: ExcelBoot example/step-dbschema.yml 2022-12-06 19:08:17,916 - boot - DEBUG - Load and run step file: /ohome/shi/code/python/ExcelBoot/example/step-dbschema.yml 2022-12-06 19:08:17,921 - boot - DEBUG - handle action: connect_db={'ip': '192.168.62.200', 'port': 3306, 'dbname': 'test', 'user': 'root', 'password': 'root', 'echo_sql': True} 2022-12-06 19:08:17,937 - boot - DEBUG - handle action: start_edit=data/test数据结构.xlsx 2022-12-06 19:08:17,938 - boot - DEBUG - handle action: switch_sheet=目录 2022-12-06 19:08:17,938 - boot - DEBUG - handle action: query_db={'tables': "SELECT\n TABLE_COMMENT as 表注释,\n TABLE_NAME as 表名\nFROM\n information_schema. TABLES\nWHERE\n TABLE_SCHEMA = 'test'\n"} 2022-12-06 19:08:17,938 - boot - DEBUG - SELECT TABLE_COMMENT as 表注释, TABLE_NAME as 表名 FROM information_schema. TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'test' ...... ``` 命令会自动操作并生成excel ## 步骤配置文件及demo 用于指定多个步骤, 示例见源码 [example](example) 目录下的文件; 顶级的元素是步骤; 每个步骤里有多个动作(如switch_sheet/export_df)，如果动作有重名，就另外新开一个步骤写动作，这是由yaml语法限制导致的，但不影响步骤执行。简单贴出2个demo 1. 导出数据库中的表与字段: 详见 [example/step-dbschema.yml](example/step-dbschema.yml) 2. 根据sql来生成各种plot绘图, 支持1 line 折线图 2 bar 条形图 3 barh 横向条形图 4 hist 直方图 5 box 箱线图 6 kde 核密度图 7 pie 饼图; 详见 [example/step-plot.yml](example/step-plot.yml) ![plot绘图](img/plot.png) ## 配置详解支持通过yaml来配置执行的步骤; 每个步骤可以有多个动作，但单个步骤中动作名不能相同（yaml语法要求）; 动作代表excel上的一种操作，如switch_sheet/export_df等等; 下面详细介绍每个动作: 1. print: 打印, 支持输出变量/函数; ```yaml # 调试打印 print: "总申请数=${dyn_data.total_apply}, 剩余份数=${dyn_data.quantity_remain}" ``` 2. connect_db: 连接mysql数据库 ```yaml - connect_db: ip: 192.168.62.200 port: 3306 dbname: test user: root password: root echo_sql: true ``` 3. start_edit: 开始编辑excel ```yaml - start_edit: data/test数据结构.xlsx ``` 4. end_edit: 结束编辑excel（保存） ```yaml - end_edit: ``` 5. switch_sheet: 切换sheet ```yaml - switch_sheet: 目录 ``` 6. query_db: 查询sql, 并将查询结果放到变量中 ```yaml - query_db: # 查询结果放到变量tables tables: > # 查询sql SELECT TABLE_COMMENT as 表注释, TABLE_NAME as 表名 FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'test' ``` 7. map_df_cols: DataFrame列转换，其中动作名中()包含的是list或DataFrame类型的变量名 ```yaml - map_df_cols(tables): # 新列名:每一行执行的函数表达式 # 每一行的函数执行结果组成新列，表达式可以带变量，如 $列名，表示该行中指定列的值序号: add_id() # 加行号表链接: link_sheet($表名) # sheet链接搜索: link(链接, http://baidu.com?wd=$表名) # url链接 ``` 8. map_cols: 转换sheet列，相当于map_df_cols，差异在于map_df_cols转换的是变量，map_cols转换的是sheet ```yaml - map_cols: header: true # 是否有表头，表示第一行作为列名 # 新列名:每一行执行的函数表达式 # 每一行的函数执行结果组成新列，表达式可以带变量，如 $列名，表示该行中指定列的值序号: add_id() # 加行号表链接: link_sheet($表名) # sheet链接 ``` 9. export_df: 将变量值导出到当前sheet ```yaml - export_df: tables # 导出变量 tables 的值到当前sheet ``` 10. export_db: 将sql查询结果导出到excel ```yaml - export_db: select * from user # 查询sql ``` 11. get_cell_value: 读取单元格的值 ```yaml - get_cell_value: # 变量msg取B2单元格的单个值 msg: B2 # 变量取list/tuple/set/pd.Series类型的值 # 变量col_values取B列的多个值（一维数组） col_values: B # 变量row_values取第1行的多个值（一维数组） row_values: 1 # 变量boud_values取B1到D2区域的多个值（二维数组） boud_values: B1:D2 ``` 12. set_cell_value: 设置单元格的值 ```yaml - set_cell_value: B2: txt # 值是变量表达式 B4: $msg # 值是list/tuple/set/pd.Series类型的变量 B: $col_values 1: $row_values ``` 13. cells: 遍历cell设置样式或值, 其中动作名中()包含的是范围字符串, 支持变量表达式 ```yaml - cells(A1:C2): # 指定区域的多个单元格 # 设置每个单元格的样式 fill: red - cells(A): # 指定列的多个单元格 fill: red - cells(1): # 指定行的多个单元格 fill: red - cells(A1): # 单个单元格 fill: red ``` cell独有的样式 ```yaml - cells(A1): value: test # 设置值 style: Hyperlink # 添加超连接样式 ``` row/col/cell都支持的样式 ```yaml - cells(A1): - cols(A): - rows(1): # 填充颜色 fill: red # 字体 font: name: 宋体 # 字体类型 size: 14 # 字体大小 color: FFFF00 # 字体颜色 bold: true # 是否加粗 italic: true # 是否斜体 # 对齐样式 alignment: horizontal: center # 水平对齐模式 vertical: center # 垂直对齐模式 text_rotation: 45 # 旋转角度 wrap_text: true # 是否自动换行 # 边框 border: style: thick # 边线样式：double/mediumDashDotDot/slantDashDot/dashDotDot/dotted/hair/mediumDashed/dashed/dashDot/thin/mediumDashDot/medium/thick color: FFFF0000 # 边线颜色 ``` 14. cols: 遍历col设置样式, 其中动作名中()包含的是范围字符串, 支持变量表达式 ```yaml - cols(D:E): # 多列 fill: blue - cols(D): # 单列 fill: blue ``` col独有的样式 ```yaml - cols(D): # 单列 width: 40 ``` 15. rows: 遍历row设置样式, 其中动作名中()包含的是范围字符串, 支持变量表达式 ```yaml - rows(4:5): # 多行 fill: green - rows(4): # 单行 fill: green ``` row独有的样式 ```yaml - rows(4): height: 40 ``` 16. insert_rows: 插入行 ```yaml # 在第1行之上插入3行 - insert_rows: 1, 3 ``` 17. insert_cols: 插入列 ```yaml # 在第1列之前插入3列 - insert_cols: 1, 3 ``` 18. delete_rows: 删除行 ```yaml # 删除第1-4行 - delete_rows: 1, 3 ``` 19. delete_cols: 删除列 ```yaml # 删除第1-4列 - delete_cols: 1, 3 ``` 20. merge_cells: 合并单元格 ```yaml # 合并 C1 到 D2 区域的单元格 - merge_cells: C1:D2 ``` 21. unmerge_cells: 取消合并单元格 ```yaml # 取消合并 C1 到 D2 区域的单元格 - unmerge_cells: C1:D2 ``` 22. insert_image: 插入图片 ```yaml - insert_image: # 在A1单元格处, 插入图片 A1: a.png C1: image: c.txt size: 100,90 # 宽度,高度 ``` 23. insert_file: 插入文件 ```yaml - insert_file: # 在A1单元格处, 插入文件a.txt A1: a.txt C1: c.txt ``` 24. insert_plot: 插入plot绘图, 根据 DataFrame 数据来生成绘图, 图形类型支持: 1 line 折线图 2 bar 条形图 3 barh 横向条形图 4 hist 直方图 5 box 箱线图 6 kde 核密度图 7 pie 饼图 ```yaml # 插入plot绘图 - insert_plot: A1: df: prices # DataFrame类型的变量名 kind: bar # 图形类型支持: 1 line 折线图 2 bar 条形图 3 barh 横向条形图 4 hist 直方图 5 box 箱线图 6 kde 核密度图 7 pie 饼图 x: 日期 # x轴列名 y: 成交量 # y轴列名,支持多个,用逗号分割,可省(即为所有列) ``` 25. for: 循环; for动作下包含一系列子步骤，表示循环执行这系列子步骤；变量`for_i`记录是第几次迭代（从1开始）,变量`for_v`记录是每次迭代的元素值（仅当是list类型的变量迭代时有效） ```yaml # 循环3次 for(3) : # 每次迭代要执行的子步骤 - switch_sheet: test # 循环list类型的变量urls for(urls) : # 每次迭代要执行的子步骤 - switch_sheet: test # 无限循环，直到遇到跳出动作 # 有变量for_i记录是第几次迭代（从1开始） for: # 每次迭代要执行的子步骤 - break_if: for_i>2 # 满足条件则跳出循环 switch_sheet: test ``` 26. once: 只执行一次，等价于 `for(1)`; once 结合 moveon_if，可以模拟 python 的 `if` 语法效果 ```yaml once: # 每次迭代要执行的子步骤 - moveon_if: for_i<=2 # 满足条件则往下走，否则跳出循环 switch_sheet: test ``` 27. break_if: 满足条件则跳出循环; 只能定义在for/once循环的子步骤中 ```yaml break_if: for_i>2 # 条件表达式，python语法 ``` 28. moveon_if: 满足条件则往下走，否则跳出循环; 只能定义在for/once循环的子步骤中 ```yaml moveon_if: for_i<=2 # 条件表达式，python语法 ``` 29. include: 包含其他步骤文件，如记录公共的步骤，或记录配置数据(如用户名密码); ```yaml include: part-common.yml ``` 30. set_vars: 设置变量; ```yaml set_vars: name: shi password: 123456 birthday: 5-27 ``` 31. print_vars: 打印所有变量; ```yaml print_vars: ```

نیازمندی

مقدار	نام
==6.0	PyYAML
==0.82	jsonpath
==4.3.2	lxml
==2.2.9	mysql-connector
==1.1.5	pandas
==1.4.23	SQLAlchemy
>=1.0.5	pyutilb
==3.0.7	openpyxl

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl ExcelBoot-1.0.1:

pip install ExcelBoot-1.0.1.whl

نصب پکیج tar.gz ExcelBoot-1.0.1:

pip install ExcelBoot-1.0.1.tar.gz