معرفی شرکت ها


Eval-param-EM-1.0.2


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A Python package to evaluate the regression and classification models.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل Eval-param-EM-1.0.2
نام Eval-param-EM
نسخه کتابخانه 1.0.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Eshika Mahajan
ایمیل نویسنده eshikamahajan21@gmail.com
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/Eval-param-EM/
مجوز MIT
Evaluating the performance of ML Models # Evaluation-Parameters-for-ML-models Collecetion of Basic Parameters like accuaracy etc for evaluating the models # Model Evaluation Model evaluation aims to estimate the generalization accuracy of a model on future (unseen/out-of-sample) data. Where we have different techniques to predict the data, its accuracy and other evaluation parameters helps in selecting the best ML Algorithm to be used. #For complete info please refer to "https://github.com/Eshikamahajan/Evaluation-Parameters-for-ML-models/edit/master/README.md" for more details as to how to use this package.


نیازمندی

مقدار نام
==2.0.1 requests


نحوه نصب


نصب پکیج whl Eval-param-EM-1.0.2:

    pip install Eval-param-EM-1.0.2.whl


نصب پکیج tar.gz Eval-param-EM-1.0.2:

    pip install Eval-param-EM-1.0.2.tar.gz