معرفی شرکت ها

EnvCausal-0.3.4

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.3.4

توضیحات

A Causal Inference Framework for Environmental Data Analysis
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل EnvCausal-0.3.4
نام EnvCausal
نسخه کتابخانه 0.3.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده kangqiao-ctrl
ایمیل نویسنده qiaok@mun.ca
آدرس صفحه اصلی https://github.com/kangqiao-ctrl/EnvCausal
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/EnvCausal/
مجوز MIT
# EnvCausal A Causal Inference Framework for Environmental Data Analysis This repository contains all the necessary data and custom Python scripts to reproduce the results in the paper "Machine Learning–Aided Causal Inference Framework for Environmental Data Analysis: A COVID-19 Case Study". Jupyter Notebook examples will be uploaded in future releases. ## Install `pip install EnvCausal` ## Script descriptions _clustering.py_ -- A PCA-then-k-means clustering pipeline.</br> _causal_estimate.py_ -- A dowhy package wrapper, results will be written in a txt file<sup>1</sup>. </br> _recover_network.py_ -- A SAM model for Bayesian network recovery, adjacent matrix will be returned. </br> _result_plot.py_ -- A couple of functions for result visualization.</br> <sup>1</sup>Inspired by [Dowhy example: Iterating over multiple refutation tests](https://github.com/microsoft/dowhy/blob/master/docs/source/example_notebooks/dowhy_refuter_notebook.ipynb)</br> ## Acknowledgements This software is based in part on the following packages:</br> [DoWhy](https://github.com/microsoft/dowhy)</br> [EconML](https://github.com/microsoft/EconML)</br> [CausalML](https://github.com/uber/causalml)</br> [CausalDiscoveryToolbox](https://github.com/FenTechSolutions/CausalDiscoveryToolbox)</br> Thanks for the developers' effort on those fascinating causal inference tools!


نحوه نصب


نصب پکیج whl EnvCausal-0.3.4:

    pip install EnvCausal-0.3.4.whl


نصب پکیج tar.gz EnvCausal-0.3.4:

    pip install EnvCausal-0.3.4.tar.gz