معرفی شرکت ها

EnsemblePursuit-0.0.3

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.3
0.0.2
0.0.3
0.0.2

توضیحات

A sparse matrix factorization algorithm for extracting co-activating neurons from large-scale recordings
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل EnsemblePursuit-0.0.3
نام EnsemblePursuit
نسخه کتابخانه 0.0.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Marius Pachitariu, Carsen Stringer, Maria Kesa
ایمیل نویسنده maria.kesa@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/MouseLand/EnsemblePursuit
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/EnsemblePursuit/
مجوز -
# EnsemblePursuit-- a sparse matrix factorization algorithm for extracting co-activating neurons from large-scale recordings Ensemble Pursuit is a matrix factorization algorithm that extracts sparse neural components of co-activating cells. <img src="https://github.com/mariakesa/EnsemblePursuit/blob/master/Figures/fig11.png" height="150" width="350"> The matrix U is a sparse matrix (because of an L0 penalty in the cost function) that encodes which neurons belong to a component. V is an average timecourse of these neurons, e.g. component time course. For more details see the [wiki](https://github.com/mariakesa/EnsemblePursuit/wiki) and our [Statistical Analysis of Neural Data 2019 workshop poster](https://github.com/mariakesa/EnsemblePursuit/blob/master/sand_poster2019.pdf) ![Alt Text](https://github.com/MouseLand/EnsemblePursuit/blob/master/Figures/my_gif.gif) Ensembles learned using EnsemblePursuit from recordings in V1 have Gabor receptive fields. ![alt text](https://github.com/mariakesa/EnsemblePursuit/blob/master/Figures/ep_rec_fields.png) Some ensembles are well explained by behavior PC's extracted from mouse orofacial movies. ![](https://github.com/mariakesa/EnsemblePursuit/blob/master/Figures/mouse.gif) ![alt text](https://github.com/mariakesa/EnsemblePursuit/blob/master/Figures/Behavior.png)


نیازمندی

مقدار نام
>=1.13.0 numpy
- scipy
- scikit-learn
- torch


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl EnsemblePursuit-0.0.3:

    pip install EnsemblePursuit-0.0.3.whl


نصب پکیج tar.gz EnsemblePursuit-0.0.3:

    pip install EnsemblePursuit-0.0.3.tar.gz