معرفی شرکت ها

EmotionExtractor-0.0.3

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.3
0.0.2
0.0.1
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

Extract Emotion Words from Text or Word Tokens
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل EmotionExtractor-0.0.3
نام EmotionExtractor
نسخه کتابخانه 0.0.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Md Riyadh
ایمیل نویسنده mdriyadh@cmail.carleton.ca
آدرس صفحه اصلی https://github.com/riyadhctg/EmotionExtractor.git
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/EmotionExtractor/
مجوز -
# EmotionExtractor Extract emotion words from sentence or list of tokens. ## Installation ``` pip install EmotionExtractor ``` ## Usage ```python from emotionextractor.emotionextractor import EmotionExtractor ee = EmotionExtractor() sentence = "I am happy to see you succeed" tokens = ["I", "am", "happy", "to", "see", "you", "succeed"] ee.extract_emotion(sentence) #or ee.extract_emotion(tokens) #output # ['happy', 'succeed'] ``` `extract_emotion(...)` can take several other optional parameters in addition to input sentence/word tokens: ``` :param bool lemmatize: Set to True to enable lemmatization. default is False :param bool clean_stopwords: Set to False to disable stop words removal. default is True :param bool strict_mode: Set to True to enable strict choice of emotion words based on adj and adv. default is True :param bool remove_pos: Set to True if you'd like to only allow certain Parts of speech (POS). default s false :param list allowed_pos: List of POS you want to allow from nltk TAGSET: https://github.com/nltk/nltk/blob/develop/nltk/app/chunkparser_app.py a more readable list from third party: https://www.guru99.com/pos-tagging-chunking-nltk.html When it is not set, and remove_pos is set to True, then by default this POS whitelist is used: ["RB", "RBS", "RBR", "JJ", "JJR", "JJS"] :param str filter: It can be set to either 'N' or 'P'. default is None. ``` ## Troubleshooting If you recieve error regarding `nltk version not found` try: ```bash pip install --upgrade nltk ``` ## Additional Note More info will be shared soon about the lexicon used


نیازمندی

مقدار نام
- nltk
- setuptools
- wheel


نحوه نصب


نصب پکیج whl EmotionExtractor-0.0.3:

    pip install EmotionExtractor-0.0.3.whl


نصب پکیج tar.gz EmotionExtractor-0.0.3:

    pip install EmotionExtractor-0.0.3.tar.gz