معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Combining the Halo Model and Perturbation Theory: A 1% Accurate Model to k = 1 h/Mpc

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	EffectiveHalos-1.1.0
نام	EffectiveHalos
نسخه کتابخانه	1.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Oliver Philcox
ایمیل نویسنده	ohep2@cantab.ac.uk
آدرس صفحه اصلی	https://effectivehalos.rtfd.io
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/EffectiveHalos/
مجوز	-

# EffectiveHalos EffectiveHalos is a fast Python code providing models of the real-space matter power spectrum, based a combination of the Halo Model and Effective Field Theory, which are 1\% accurate up to k = 1 h/Mpc, across a range of cosmologies, including those with massive neutrinos. It can additionally compute accurate halo count covariances (including a model of halo exclusion), both alone and in combination with the matter power spectrum. This is based on the work of [Philcox, Spergel \& Villaescusa-Navarro (2020)](https://arxiv.org/abs/2004.09515), and full documentation is availble on [ReadTheDocs](https://EffectiveHalos.rtfd.io). ## Authors **Main Authors** - Oliver Philcox (Princeton) **Collaborators** - David Spergel (Princeton / CCA) - Francisco Villaescusa-Navarro (Princeton / CCA) ## Installation EffectiveHalos can be simply installed using pip: ``` pip install EffectiveHalos (--user) ``` Note that you will need a [CLASS](https://github.com/lesgourg/class_public) installation, including the 'classy' Python wrapper, to run EffectiveHalos. ## Basic Usage To compute a matter power spectrum in EffectiveHalos, simply run the following: ```python from EffectiveHalos import * import numpy as np ## Parameters z = 0. # redshift cs2 = 8. # effective speed of sound (should be calibrated from simulations) R = 1. # smoothing scale (should be calibrated from simulations) k = np.arange(0.01, 1., 0.005) # wavenumbers in h/Mpc ## Load general classes cosmology = Cosmology(z, 'Planck18') # use Planck 2018 cosmology mass_function = MassFunction(cosmology, 'Bhattacharya') # Bhattacharya 2010 mass function halo_physics = HaloPhysics(cosmology, mass_function, 'Duffy', 'NFW') # Duffy 08 concentration relation, NFW halo profiles ## Load HaloModel class halo_model = HaloModel(cosmology, mass_function, halo_physics, k) ## Compute the power spectrum in both Effective and Standard Halo Models power_spectrum_EHM = halo_model.halo_model(cs2, R) power_spectrum_SHM = halo_model.halo_model(cs2, R, 'Linear', 0, 0, 0) ``` This generates an estimate for the matter power spectrum in a few seconds. Let's plot this: ![alt text](https://github.com/oliverphilcox/EffectiveHalos/blob/master/docs/ehm_tutorial_spec.png "Effective Halo Model Power Spectrum") A full tutorial can be found [here](https://effectivehalos.readthedocs.io/en/latest/Tutorial.html). ***New for version 1.1:*** Accurate models for the power spectrum in massive neutrino cosmologies.

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	scipy
-	matplotlib
-	mcfit
-	fast-pt

نحوه نصب

نصب پکیج whl EffectiveHalos-1.1.0:

pip install EffectiveHalos-1.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz EffectiveHalos-1.1.0:

pip install EffectiveHalos-1.1.0.tar.gz