معرفی شرکت ها
EasyTTS-0.3.2
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Ready-to-use Multilingual Text-To-Speech (TTS) package.
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | EasyTTS-0.3.2 |
| نام | EasyTTS |
| نسخه کتابخانه | 0.3.2 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Yanis Labrak & Others |
| ایمیل نویسنده | yanis.labrak@univ-avignon.fr |
| آدرس صفحه اصلی | https://EasyTTS.github.io/ |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/EasyTTS/ |
| مجوز | - |
<p align="center">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/qanastek/EasyTTS/main/ressources/images/logo_name_transparent.png" alt="drawing" width="250"/>
</p>
[](https://badge.fury.io/py/EasyTTS)
[](https://github.com/qanastek/EasyTTS/issues)
[](CONTRIBUTING.md)
[](https://opensource.org/licenses/MIT)
EasyTTS is an open-source and ready-to-use Multilingual Text-To-Speech (TTS) package.
The goal is to simplify usages of **state-of-the-art** text-to-speech models for a variety of languages (french, english, ...).
⚠️ EasyTTS is currently in beta. ⚠️
# Quick installation
EasyTTS is constantly evolving. New features, tutorials, and documentation will appear over time. EasyTTS can be installed via PyPI to rapidly use the standard library. Moreover, a local installation can be used by those users than want to run experiments and modify/customize the toolkit. EasyTTS supports both CPU and GPU computations. Please note that CUDA must be properly installed to use GPUs.
## Anaconda setup
```bash
conda create --name EasyTTS python=3.7 -y
conda activate EasyTTS
pip install git+https://github.com/repodiac/german_transliterate
```
More information on managing environments with Anaconda can be found in [the conda cheat sheet](https://docs.conda.io/projects/conda/en/4.6.0/_downloads/52a95608c49671267e40c689e0bc00ca/conda-cheatsheet.pdf).
## Install via PyPI
Once you have created your Python environment (Python 3.7+) you can simply type:
```bash
pip install EasyTTS
pip install git+https://github.com/repodiac/german_transliterate
```
## Install with GitHub
Once you have created your Python environment (Python 3.7+) you can simply type:
```bash
git clone https://github.com/qanastek/EasyTTS.git
cd EasyTTS
pip install -r requirements.txt
pip install --editable .
```
Any modification made to the `EasyTTS` package will be automatically interpreted as we installed it with the `--editable` flag.
# Example Usage
```python
import soundfile as sf
from EasyTTS.inference.TTS import TTS
tts = TTS(lang="fr") # Instantiate the model for your language
audio = tts.predict(text="Bonjour à tous") # Make a prediction
sf.write('./audio_pip.wav', audio, 22050, "PCM_16") # Save output in .WAV file
```
# Audios Samples
| Sentence | Language | Audio File |
|:--------:|:--------:|:--------------------------------:|
| Comme le capitaine prononçait ces mots, un éclair illumina les ondes de l'Atlantique, puis une détonation se fit entendre et deux boulets ramés balayèrent le pont de l'Alcyon. | FR | [audio_fr.wav](https://raw.githubusercontent.com/qanastek/EasyTTS/main/ressources/audios/audio_fr.wav) |
| We shall not flag or fail. We shall go on to the end... we shall never surrender. | EN | [audio_en.wav](https://raw.githubusercontent.com/qanastek/EasyTTS/main/ressources/audios/audio_en.wav) |
# Model architectures
1. **[Tacotron 2](https://github.com/NVIDIA/tacotron2)** (from Google Research & University of California, Berkeley) released with the paper [NATURAL TTS SYNTHESIS BY CONDITIONING WAVENET ON MEL SPECTROGRAM PREDICTIONS](https://arxiv.org/pdf/1712.05884.pdf), by Jonathan Shen, Ruoming Pang, Ron J. Weiss, Mike Schuster, Navdeep Jaitly, Zongheng Yang, Zhifeng Chen, Yu Zhang, Yuxuan Wang, RJ Skerry-Ryan, Rif A. Saurous, Yannis Agiomyrgiannakis and Yonghui Wu.
# Datasets used
1. **[SynPaFlex](http://synpaflex.irisa.fr/fr/)** (from IRISA, LLF (Laboratoire de Linguistique Formelle de Nantes), LIUM (Le Mans Université) and ATILF (Analyse et Traitement Informatique de la Langue Française)) released with the paper [SynPaFlex-Corpus: An Expressive French Audiobooks Corpus Dedicated to Expressive Speech Synthesis](https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01826690), by Aghilas Sini, Damien Lolive, Gaëlle Vidal, Marie Tahon and Élisabeth Delais-Roussarie.
# Build PyPi package
Build: `python setup.py sdist bdist_wheel`
Upload: `twine upload dist/*`
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| - | numpy |
| - | timm |
| - | torch |
| - | tensorflow |
| - | soundfile |
| - | TensorFlowTTS |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.7 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl EasyTTS-0.3.2:
pip install EasyTTS-0.3.2.whl
نصب پکیج tar.gz EasyTTS-0.3.2:
pip install EasyTTS-0.3.2.tar.gz