معرفی شرکت ها

EasyReport-0.0.7

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.7
0.0.6
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1
0.0.7
0.0.6
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

Generate a quick EDA report of a pandas DataFrame
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل EasyReport-0.0.7
نام EasyReport
نسخه کتابخانه 0.0.7
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Sumegh Sen
ایمیل نویسنده sumegh20@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/Sumegh20/EasyReport
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/EasyReport/
مجوز -
# Easy Report Generates EDA reports from a pandas DataFrame. [![forthebadge](https://forthebadge.com/images/badges/made-with-python.svg)](https://www.python.org) [![Python 3.6](https://img.shields.io/badge/python-3.6-blue.svg)](https://www.python.org/downloads/release/python-360/) ## Features of the package The pandas df.describe() function is great but a little basic, for serious exploratory data analysis for any classification or regression problem EasyReport helps the user for quick data analysis. For each column the following statistics (if relevant for the column type) are presented: - **Type inference:** detect the types of columns in a dataframe - **Essentials:** type, unique values, missing values, outliers - **Quantile statistics:** minimum value, Q1, median, Q3, maximum, interquartile range, upper, lower - **Descriptive statistics:** mean, variance, standard deviation, coefficient of variation, kurtosis, skewness - **Graphs:** Histogram, boxplot, countplot, pie, scatterplot - **Correlations:** correlation matrix, heatmap - **Duplicates:** total number of duplicate row and number of times they are repated - **Missing value:** number of missing values, dendrogram of missing values ## Installation You can install using the pip package manager by running ```bash pip install EasyReport ``` ## Examples ### For Classification Problem ```python import pandas as pd from EasyReport.easy_report import EdaReport #Read the dataset df = pd.read_csv("Dataset") report = EdaReport(data = df,target_column = 'target_column_name') report.summary() ``` ### For Regression Problem ```python import pandas as pd from EasyReport.easy_report import EdaReport #Read the dataset df = pd.read_csv("Dataset") report = EdaReport(data = df,target_column = 'target_column_name',regression = True) report.summary() ``` ## Author - [@Sumegh20](https://www.linkedin.com/in/sumegh-sen/)


نیازمندی

مقدار نام
==1.1.5 pandas
==0.11.2 seaborn
==1.5.4 scipy
==3.3.4 matplotlib
==0.5.0 missingno


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl EasyReport-0.0.7:

    pip install EasyReport-0.0.7.whl


نصب پکیج tar.gz EasyReport-0.0.7:

    pip install EasyReport-0.0.7.tar.gz