معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Training and Testing for a set of scikit-learn models in one go.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	EasyMLSelector-0.0.5
نام	EasyMLSelector
نسخه کتابخانه	0.0.5
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	wmjg <w.michaelgardner@gmail.com>
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/EasyMLSelector/
مجوز	-

## EasyMLSelector ``` pip install EasyMLSelector ``` * A class for training and testing many models found in sklearn. * Training and Testing for a large number of ML models in one go. * NOTE: Works best with type_filter="regressor" * Best Used with a small dataset to begin an investigation into the best models for your data. ### Don't know what kind of model is going to best suit your data? ``` from EasyMLSelector import EasyMLSelector ``` ### It's as easy as taking your X and y data and using these 2 commands ``` M = EasyMLSelector(type_filter="regressor", Xy_tuple=(X,y)) M.model_loop() ``` #### Then toy around with the best performing model: ``` M.test_best() ``` ``` M.best_model ```

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl EasyMLSelector-0.0.5:

pip install EasyMLSelector-0.0.5.whl

نصب پکیج tar.gz EasyMLSelector-0.0.5:

pip install EasyMLSelector-0.0.5.tar.gz