معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

ESMValTool sample data

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	ESMValTool-sample-data-0.0.3
نام	ESMValTool-sample-data
نسخه کتابخانه	0.0.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Stef Smeets, Bouwe Andela
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/ESMValGroup/ESMValTool_sample_data
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/ESMValTool-sample-data/
مجوز	Apache 2.0; CC BY-SA 4.0

# Sample data for use with ESMValTool This repository will contain samples of real data for use with [ESMValTool](https://github.com/ESMValGroup/ESMValTool) for automated testing and possibly for demonstration purposes. The goal is to keep the repository size small (~ 100 MB), so it can be easily downloaded. We strive to include data that adheres well to the CMIP6 standard and can be loaded using simple [iris](https://github.com/SciTools/iris) commands. At present, the repository contains 44 monthly, and 35 daily timeseries datasets. The specifications can be found in [`datasets.yml`](esmvaltool_sample_data/datasets.yml). The data are stored using the data reference syntax structure from DKRZ. ## Usage The functionality of this repository is kept simple. After installing [iris](https://scitools-iris.readthedocs.io/en/latest/installing.html), this package can be installed with the command: ```bash pip install ESMValTool_sample_data@git+https://github.com/ESMValGroup/ESMValTool_sample_data ``` Data can be loaded using the following command for daily or monthly timeseries data. ```python import esmvaltool_sample_data # load monthly air temperature timeseries data ts_amon_cubes = load_timeseries_cubes(mip_table='Amon') # load daily air temperature timeseries data ts_day_cubes = load_timeseries_cubes(mip_table='day') ``` ## config-user.yml If you want to use this dataset in your ESMValTool projects, add the following lines to your `config-user.yml`: ```yaml rootpath: CMIP6: - <path_to_repository>/esmvaltool_sample_data/data/timeseries/CMIP6 drs: CMIP6: DKRZ ``` If you have installed `esmvaltool_sample_data`, you can find the `rootpath` settings using `python -c 'import esmvaltool_sample_data, yaml; print(yaml.dump(esmvaltool_sample_data.get_rootpaths()))'` ## License This work is licensed under Apache 2.0 (code) and CC-BY-SA 4.0 (data). All data files in the directory ([`esmvaltool_sample_data/data/`](esmvaltool_sample_data/data/)) are derived from CMIP6. The licensing agreements governing CMIP6 data depend on the model but generally conform to CC-BY-SA 4.0, see the [CMIP6 Terms of Use](https://pcmdi.llnl.gov/CMIP6/TermsOfUse) for more detailed information. The terms of the Apache 2.0 license are available in the LICENSE file, and the terms of the CC-BY-SA 4.0 license in the [`esmvaltool_sample_data/data/LICENSE`](esmvaltool_sample_data/data/LICENSE) file. ## How to contribute Suggestions/improvements/edits are most welcome. Please read the [contribution guidelines](CONTRIBUTING.md) before creating an issue or a pull request.

نیازمندی

مقدار	نام
>=2.2	scitools-iris
-	codespell
-	docformatter
-	esgf-pyclient
-	isort
-	myproxyclient
-	pre-commit
!=1.1.6.3,!=1.1.6.4	prospector[with_pyroma]
-	yamllint
-	yapf

نحوه نصب

نصب پکیج whl ESMValTool-sample-data-0.0.3:

pip install ESMValTool-sample-data-0.0.3.whl

نصب پکیج tar.gz ESMValTool-sample-data-0.0.3:

pip install ESMValTool-sample-data-0.0.3.tar.gz