معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Functions for estimating EMP (Expected Maximum Profit Measure) in Credit Risk Scoring and Customer Churn Prediction, according to Verbraken et al (2013, 2014).

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	EMP-PY-2.0.4
نام	EMP-PY
نسخه کتابخانه	2.0.4
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Cristián Bravo
ایمیل نویسنده	cbravoro@uwo.ca
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/Banking-Analytics-Lab/EMP-Py
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/EMP-PY/
مجوز	-

# EMP-Py EMP Python Package repository, currently at version 2.0.4. Functions for estimating EMP (Expected Maximum Profit Measure) in [Credit Risk Scoring](https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221714003105) and [Customer Churn Prediction](https://ieeexplore.ieee.org/document/6165289), according to Verbraken et al (2013, 2014). ## Installation ```python pip install EMP-PY ``` ## Usage ```python from EMP.metrics import empCreditScoring scores = [0.34, 0.44, 0.67, 0.83] classes = [0, 0, 1, 0] k = 2 # By default will print and return output (no rounding) empCreditScoring(scores, classes) # Will only return output (no rounding) empCreditScoring(scores, classes, print_output=False) # Will only print output (no rounding) empCreditScoring(scores, classes, return_output=False) # Will print and return output with k decimal points empCreditScoring(scores, classes, rounding=k) ``` The functions have been co-authored by Thomas Verbraken, Seppe van den Brucke and [Cristián Bravo](https://github.com/CBravoR). Python translation by [Emiliano Peñaloza](https://emilianopp.com/#/home) and Alexander Hemming.

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	pandas
-	scipy
-	scikit-learn

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.8	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl EMP-PY-2.0.4:

pip install EMP-PY-2.0.4.whl

نصب پکیج tar.gz EMP-PY-2.0.4:

pip install EMP-PY-2.0.4.tar.gz