معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Distracted Driver Detection Project

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	Distracted-Driver-Detection-0.0.3
نام	Distracted-Driver-Detection
نسخه کتابخانه	0.0.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Mohamed Sebaie
ایمیل نویسنده	mohamedsebaie1@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/MohamedSebaie/Distracted_Driver_Detection_Project
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/Distracted-Driver-Detection/
مجوز	-

<h1 color="green"><b>Distracted Driver Detection Package</b></h1> --- <h1 color="green"><b>Abstract</b></h1> <p>This project focuses on driver distraction activities detection via images, which is useful for vehicle accident precaution. We aim to build a high-accuracy classifiers to distinguish whether drivers is driving safely or experiencing a type of distraction activity.</p> <h1 color="green"><b>Instructions to Install our Distracted Driver Detection Package</b></h1> 1. Install: ```python pip install Distracted-Driver-Detection ``` 2. Download the Finetunned Model Weights ```python import gdown PytorchURL = 'https://drive.google.com/uc?id=1P9r7pCc-5eTmW4krT4GZ1F6w_miTtxJA' TfLiteURL = 'https://drive.google.com/uc?id=1WbZD6PMETHIH6oMj0bzyG3BoDUlyO2Ll' PytorchModel = 'model_ft.pth' TfLiteModel = 'model.tflite' gdown.download(PytorchURL, PytorchModel, quiet=False) gdown.download(TfLiteURL, TfLiteModel, quiet=False) ``` 3. Import the DistractedDriverDetection_Utils from distracted_driver_detection : ```python from distracted_driver_detection import DistractedDriverDetection_Utils import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg ``` 4. Detect The Distraction Class for the Driver Using Pytorch Weights: ```python # Run the Below Function by Input your image Path to get the outPut class and probability for the driver distraction class then show it class_,pro = DistractedDriverDetection_Utils.PredictClass(imgPath) print(class_,pro) plt.imshow(mpimg.imread(imgPath)); # Plot Batch of Test Images from directory with Detection DistractedDriverDetection_Utils.predMulti_images(test_img_dir,nImages=5) ``` 5. Detect The Distraction Class for the Driver Using Tesorflow Lite Model: ```python # Run the Below Function by Input your image Path to get the outPut class and probability for the driver distraction class then show it class_,pro = DistractedDriverDetection_Utils.tfliteModel_Prediction(imgPath) print(class_,pro) plt.imshow(mpimg.imread(imgPath)); # Plot Batch of Test Images from directory with Detection DistractedDriverDetection_Utils.tfliteModel_Plot(test_img_dir,nImages=5) ```

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl Distracted-Driver-Detection-0.0.3:

pip install Distracted-Driver-Detection-0.0.3.whl

نصب پکیج tar.gz Distracted-Driver-Detection-0.0.3:

pip install Distracted-Driver-Detection-0.0.3.tar.gz