معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Dependency Inversion Principle in Python

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	Dippy-0.1.0
نام	Dippy
نسخه کتابخانه	0.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Steve Wedig
ایمیل نویسنده	stevewedig@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	http://code.google.com/p/dippy/
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/Dippy/
مجوز	LICENSE.txt

Dependency inversion is essential for writing testable, modular and reusable libraries. Dippy makes dependency inversion easier in Python. -------------------------------------------------------------------------------- links -------------------------------------------------------------------------------- dippy website: http://code.google.com/p/dippy/ about dependency inversion: http://stevewedig.com/dependency_inversion -------------------------------------------------------------------------------- overview -------------------------------------------------------------------------------- Interface A set of required attribute names. Component An object fulfilling a specific Interface. Library A function that generates Components fulfilling a specific Interface. (A Library's inputs are its dependencies, much like a module's static imports) Env A unique mapping from Interface to Component. Dependency Interface Annotation Specifying the expected Interface for each of a library's dependencies. Dependency Adaptation If a library's dependency interfaces are annotated, then instead of manually passing the dependencies into the library, a client can provide an Env that contains components matching those interfaces. This relieves the client of knowing how to manually gather all of the dependencies. -------------------------------------------------------------------------------- examples -------------------------------------------------------------------------------- 1) a thoroughly commented unit test running through most of Dippy's API: Dippy/dippy/test_cheatsheet.py 2) an example image search project structured with Dippy: Dippy/dippy/example/example.txt 3) the rest of Dippy's unit tests document expected behavior -------------------------------------------------------------------------------- project conventions -------------------------------------------------------------------------------- s instead of self x__y is a mapping from x to y underscore, not camel case 2 spaces for indentation spaces around operators space after ([{, and before )]}

نحوه نصب

نصب پکیج whl Dippy-0.1.0:

pip install Dippy-0.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz Dippy-0.1.0:

pip install Dippy-0.1.0.tar.gz