معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

The package includes methods that condense large amounts of information about each variable of your dataset into easy-to-understand formats (table and charts) that clearly and effectively communicate important points.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	DescTC-0.1.1
نام	DescTC
نسخه کتابخانه	0.1.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Mariane Alves
ایمیل نویسنده	mariane.estatistica@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/MarianeAlves/DescTC
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/DescTC/
مجوز	MIT

# DescTC When it comes to real-world-data, very often it needs some sort of cleansing job to be done. Missing values and syntax errors are commonly found on databases and we spend most of our time trying to fix them up. In order to reduce this time spent, I decided to design a tool that provides you with a wider and quicker vision of the variables that need to be adjusted before you start your own analysis. Methods provided: *DescTC.table( )* Offers you the following information of each quantitative/qualitative variable: - Type - Quantity of zero numbers - Quantity of NaN's - % of NaN's - Quantity of uniques values - Quantity of outliers - Min value / Lowest category - Mean - Median - Mode - Max value / Highest category *DescTC.chart( )* Condense large amounts of information of each variable into easy-to-understand formats that clearly and effectively communicate important points: - Plot the distribution of each variable - Box plot of each quantitative variables - Plot the correlation between quantitative variables Please be aware that your data must be converted to a pandas DataFrame with column names. *DescTC.printfullTable( )* - Useful to see the entire outcome independently on which environment you are executing the package. # Installation - pip install DescTC

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.1	pandas
>=1.19	numpy
>=3.3	matplotlib
>=0.11	seaborn

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl DescTC-0.1.1:

pip install DescTC-0.1.1.whl

نصب پکیج tar.gz DescTC-0.1.1:

pip install DescTC-0.1.1.tar.gz