معرفی شرکت ها


Dendrite-Neural-Networks-0.0.9


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Dendrite-Neural-Networks is an implementation of processing units that performed classification using closed decision boundaries.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل Dendrite-Neural-Networks-0.0.9
نام Dendrite-Neural-Networks
نسخه کتابخانه 0.0.9
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Rodrigo Román Godínez.
ایمیل نویسنده rodrigo_0045@hotmail.com, rodrigo0045@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/RRomanGodinez/Dendrite-Neural-Networks
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/Dendrite-Neural-Networks/
مجوز -
# Dendrite-Neural-Networks Dendrite-Neural-Networks is a Python library for dealing with closed boundary classification units, like Dendrite Morphological Neuron (DMN), Dendrite Ellipsoidal Neuron (DEN) and Dendrite Spherical Neuron (DSN). ## Installation Use the package manager [pip](https://pip.pypa.io/en/stable/) to install Dendrite-Neural-Networks. ```bash pip install Dendrite-Neural-Networks ``` ## Usage ```python from DEN import DENlayer from DMN import DMNlayer from DSN import DSNlayer from PreTrain.HpC import HSpC from PreTrain.HpC import HEpC from PreTrain.HpC import HBpC from PreTrain.kmeans import bkmeans from PreTrain.kmeans import ekmeans from PreTrain.kmeans import skmeans # returns 'array' with the propose initial parameters #x: Input pattern #y: Labels dendrites = HBpC.HBpC(x,y,0.0001) dendrites = HEpC.HEpC(x,y) dendrites = HSpC.HSpC(x,y,0.0001) dendrites = bkmeans.bkmeans(x,y,[3,3,3],0.01) dendrites = ekmeans.ekmeans(x,y,[3]) dendrites = skmeans.skmeans(x,y,[2],0.01) # It's an implementation of a modified Keras layer DMNlayer(2,dendrites, activation = "sigmoid", input_shape = (np.shape(x)[1],))) DENlayer(2,dendrites, activation = "sigmoid", input_shape = (np.shape(x)[1],))) DSNlayer(2,dendrites, activation = "sigmoid", input_shape = (np.shape(x)[1],))) # It's an implementation of a modified Keras layer. For random initialization of parameters DMNlayer(2, activation = "sigmoid", input_shape = (np.shape(x)[1],))) DENlayer(2, activation = "sigmoid", input_shape = (np.shape(x)[1],))) DSNlayer(2, activation = "sigmoid", input_shape = (np.shape(x)[1],))) ``` ## Contributing Pull requests are welcome. For major changes, please open an issue first to discuss what you would like to change. Please make sure to update tests as appropriate. ## License [GNU GPLv3](https://choosealicense.com/licenses/gpl-3.0/)


نیازمندی

مقدار نام
>=2.6 Keras
>=2.9.1 Tensorflow
>=1.19.5 Numpy
>=1.0.2 Scikit-learn


نحوه نصب


نصب پکیج whl Dendrite-Neural-Networks-0.0.9:

    pip install Dendrite-Neural-Networks-0.0.9.whl


نصب پکیج tar.gz Dendrite-Neural-Networks-0.0.9:

    pip install Dendrite-Neural-Networks-0.0.9.tar.gz