معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

An approach towards explainable statistics and machine learning

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	DemystiPy-1.0.6
نام	DemystiPy
نسخه کتابخانه	1.0.6
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Quadeer Shaikh
ایمیل نویسنده	quadeershaikh15.8@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/DemystiPy/
مجوز	-

# DemystiPy This is a python module created for the purpose of visualizing and demystifying the statistical and machine learning concepts and algorithms used in the day to day life. For internalizing what is happening behind the scenes in these tools it is important to visualize them. The current version of the DemystiPy module offers the evaluation and visualization of the probability distribution functions which runs on top of the scipy python module to evaluate and visualize the Binomial and Gaussian probability distributions. ## Installation Run the following to install: ''' pip install DemystiPy ''' ## Requirements - Numpy - Scipy - Matplotlib ## Usage from DemystiPy.pdistributions import Binomial, Gaussian b = Binomial() g = Gaussian() ## Calculate probability mass function and cumulative density function for a binomial distribution ### e.g. P( X = 8) where no. of trials n = 15 and probability p = 0.35 b.pmf(8,15,0.35) ### e.g. P( X < 7) where no. of trials n = 15 and probability p = 0.35 b.cdf(6,15,0.35) ### e.g. P( X > 9) where no. of trials n = 15 and probability p = 0.35 b.cdf(9,15,0.35,upper=True) ### e.g. P( 5 < X < 10) where no. of trials n = 15 and probability p = 0.35 b.cdf2([5,9],15,0.35) ## Calculate cumulative density function and percentile point function for a gaussian/normal distribution ### e.g. P( X = 40 ) mean = 30 std_dev = 4 g.cdf(40,30,4) ### e.g. P( X > 21 ) mean = 30 std_dev = 4 g.cdf(21,30,4,upper=True) ### e.g. P( 30 < X < 35 ) mean = 30 std_dev = 4 g.cdf2([30,35],30,4)

نیازمندی

مقدار	نام
-	scipy
-	numpy
-	matplotlib

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl DemystiPy-1.0.6:

pip install DemystiPy-1.0.6.whl

نصب پکیج tar.gz DemystiPy-1.0.6:

pip install DemystiPy-1.0.6.tar.gz