معرفی شرکت ها


DeerLab-1.0.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Comprehensive package for data analysis of dipolar EPR spectroscopy
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل DeerLab-1.0.1
نام DeerLab
نسخه کتابخانه 1.0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Luis Fábregas Ibáñez , Stefan Stoll and other contributors
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://github.com/JeschkeLab/DeerLab
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/DeerLab/
مجوز LICENSE.txt
# DeerLab [![https://jeschkelab.github.io/DeerLab/](https://img.shields.io/pypi/v/deerlab)](https://pypi.org/project/DeerLab/) [![Website](https://img.shields.io/website?down_message=offline&label=Documentation&up_message=online&url=https%3A%2F%2Fjeschkelab.github.io%2FDeerLab%2Findex.html)](https://jeschkelab.github.io/DeerLab/) [![PyPI - Python Version](https://img.shields.io/pypi/pyversions/deerlab)](https://www.python.org/downloads/) ![PyPI - Downloads](https://img.shields.io/pypi/dm/deerlab?color=brightgreen) ## About DeerLab is a comprehensive free scientific software package for Python focused on modeling, penalized least-squares regression, and uncertainty quantification. It provides highly specialized on the analysis of dipolar EPR (electron paramagnetic resonance) spectroscopy data. Dipolar EPR spectroscopy techniques include DEER (double electron-electron resonance), RIDME (relaxation-induced dipolar modulation enhancement), and others. The documentation can be found [here](https://jeschkelab.github.io/DeerLab/index.html). The early versions of DeerLab (up to version 0.9.2) are written in MATLAB. The old MATLAB codebase is archived and can be found [here](https://github.com/JeschkeLab/DeerLab-Matlab). ## Requirements DeerLab is available for Windows, Mac and Linux systems and requires **Python 3.8**, **3.9**, or **3.10**. All additional dependencies are automatically downloaded and installed during the setup. ## Setup A pre-built distribution can be installed from the PyPI repository using `pip`. From a terminal (preferably with admin privileges) use the following command to install from PyPI: python -m pip install deerlab More details on the installation and updating of DeerLab can be found [here](https://jeschkelab.github.io/DeerLab/installation.html). ## Citing DeerLab When you use DeerLab in your work, please cite the following publication: **DeerLab: a comprehensive software package for analyzing dipolar electron paramagnetic resonance spectroscopy data** <br> Luis Fábregas Ibáñez, Gunnar Jeschke, Stefan Stoll <br> Magn. Reson., 1, 209–224, 2020 <br> <a href="https://doi.org/10.5194/mr-1-209-2020"> doi.org/10.5194/mr-1-209-2020</a> Here is the citation in bibtex format: ```tex @article{FabregasIbanez2020_DeerLab, title = {{DeerLab}: a comprehensive software package for analyzing dipolar electron paramagnetic resonance spectroscopy data}, author = {Fábregas Ibáñez, Luis and Jeschke, Gunnar and Stoll, Stefan}, journal = {Magnetic Resonance}, year = {2020}, volume = {1}, number = {2}, pages = {209--224}, doi = {10.5194/mr-1-209-2020} } ``` ## License DeerLab is licensed under the [MIT License](LICENSE). Copyright © 2019-2023: Luis Fábregas Ibáñez, Stefan Stoll, Gunnar Jeschke, and [other contributors](https://github.com/JeschkeLab/DeerLab/contributors).


نیازمندی

مقدار نام
>=1.22.4 numpy
>=1.0.0 cvxopt
>=1.6.3 scipy
>=1.0.0 joblib
>=0.3.0 dill
>=4.51.0 tqdm
>=3.3.4 matplotlib
>=0.3.1 memoization
>=6.2.2 pytest
>=53.0.0 setuptools
>=2.7.3 numexpr
>=0.1.11 quadprog


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.8,<3.11 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl DeerLab-1.0.1:

    pip install DeerLab-1.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz DeerLab-1.0.1:

    pip install DeerLab-1.0.1.tar.gz