معرفی شرکت ها

DeepSpectrum-0.6.9

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.6.9
0.6.8
0.6.7a3
0.6.7a2
0.6.7a1
0.6.7
0.6.9
0.6.8
0.6.7a3
0.6.7a2
0.6.7a1
0.6.7

توضیحات

-
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل DeepSpectrum-0.6.9
نام DeepSpectrum
نسخه کتابخانه 0.6.9
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Maurice Gerczuk
ایمیل نویسنده gerczuk@fim.uni-passau.de
آدرس صفحه اصلی https://github.com/DeepSpectrum/DeepSpectrum
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/DeepSpectrum/
مجوز GPLv3+
**DeepSpectrum** is a Python toolkit for feature extraction from audio data with pre-trained Image Convolutional Neural Networks (CNNs). It features an extraction pipeline which first creates visual representations for audio data - plots of spectrograms or chromagrams - and then feeds them to a pre-trained Image CNN. Activations of a specific layer then form the final feature vectors. **(c) 2017-2020 Shahin Amiriparian, Maurice Gerczuk, Sandra Ottl, Björn Schuller: Universität Augsburg** Published under GPLv3, see the LICENSE.md file for details. Please direct any questions or requests to Shahin Amiriparian (shahin.amiriparian at tum.de) or Maurice Gercuk (maurice.gerczuk at informatik.uni-augsburg.de). # Citing If you use DeepSpectrum or any code from DeepSpectrum in your research work, you are kindly asked to acknowledge the use of DeepSpectrum in your publications. > S. Amiriparian, M. Gerczuk, S. Ottl, N. Cummins, M. Freitag, S. Pugachevskiy, A. Baird and B. Schuller. Snore Sound Classification using Image-Based Deep Spectrum Features. In Proceedings of INTERSPEECH (Vol. 17, pp. 2017-434)


نیازمندی

مقدار نام
>=0.9.4 audeep
>=0.7.0 imread
>=4.30.0 tqdm
>=3.3 matplotlib
==0.48.0 numba
<0.8.0,>=0.7.0 librosa
>=7.0 click
>=6.0.0 Pillow
<2,>=1.15.2 tensorflow-gpu
>=4.0.0.21 opencv-python
>=1.2.0 torch
>=0.5.0 torchvision


زبان مورد نیاز

مقدار نام
~=3.7.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl DeepSpectrum-0.6.9:

    pip install DeepSpectrum-0.6.9.whl


نصب پکیج tar.gz DeepSpectrum-0.6.9:

    pip install DeepSpectrum-0.6.9.tar.gz