معرفی شرکت ها

DeepSaki-0.1.3

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.3
0.1.2
0.1.0

توضیحات

Custom deep learning code for TensorFlow
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل DeepSaki-0.1.3
نام DeepSaki
نسخه کتابخانه 0.1.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Sascha Kirch
ایمیل نویسنده susch130993@googlemail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/sascha-kirch/DeepSaki
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/DeepSaki/
مجوز MIT
# DeepSaki Welcome AI enthuisiasts to DeepSaki, a collection of reusable machine learning code. :muscle::robot::metal: The ML framework used is tensorflow and the entire code is suitable to run Google's TPUs. ![GitHub](https://img.shields.io/github/license/sascha-kirch/deepsaki) # Installation ## Git ``` git clone https://github.com/sascha-kirch/DeepSaki.git ``` ## Pip ![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/deepsaki) ![PyPI - Status](https://img.shields.io/pypi/status/deepsaki) ![PyPI - Downloads](https://img.shields.io/pypi/dm/deepsaki?label=downloads%20pip) ``` pip install DeepSaki ``` # Content - activations - ComplexActivation - initializer - HeAlphaNormal - HeAlphaUniform - helper - MakeInitializerComplex - layers - GlobalSumPooling2D - ReflectionPadding (suitable for TPU) - FourierConvolution2D - rFFTPooling2D - FourierFilter2D - FourierPooling2D - FFT2D - iFFT2D - Conv2DBlock - Conv2DSplitted - DenseBlock - DownSampleBlock - UpSampleBlock - ResidualIdentityBlock - ResBlockDown - ResBlockUp - ScaleLayer - ScalarGatedSelfAttention - Encoder - Bottleneck - Decoder - helper - GetInitializer - pad_func - dropout_func - PlotLayer - loss - PixelDistanceLoss - StructuralSimilarityLoss - models - LayoutContentDiscriminator - PatchDiscriminator - ResNet - UNet - UNetDiscriminator - optimizer - SWATS_ADAM - SWATS_NADAM - regularization - CutMix - CutOut - GetMask - utils - DetectHw - EnableXlaAcceleration - EnableMixedPrecision # Repo Stats ![](https://komarev.com/ghpvc/?username=saschakirchdeepsaki&color=yellow) since 16.04.2022


نحوه نصب


نصب پکیج whl DeepSaki-0.1.3:

    pip install DeepSaki-0.1.3.whl


نصب پکیج tar.gz DeepSaki-0.1.3:

    pip install DeepSaki-0.1.3.tar.gz