معرفی شرکت ها

DbConnection-0.0.4

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

Convenient wrapper to create database connection engine based on the parameters passed. This engine can be used to run sql queries on the respective databases.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل DbConnection-0.0.4
نام DbConnection
نسخه کتابخانه 0.0.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Mallikarjuna Devaraya
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/DbConnection/
مجوز MIT
# Database connection creator Convenient wrapper to create database connection engine based on the parameters passed. This engine can be used to run sql queries on the respective databases. ## Install with pip ```bash $ pip install DbConnection ``` ## Usage 1. Import the library. ```python from DbConnection.DbConnectionCreator import DbConnectionCreator ``` 2. Create an instance. ```python sql_db_con = DbConnectionCreator(project_path="", logger=<your_logger_instance>, env="", db_library="").get_database_connection_object() ``` Arguments (all are mandatory): * `project_path`: Project name, which would serve as the logger's name (*if specified*), and the prefix for log filenames. * `logger`: your Logger Instance * `"env"`: Execution Environment * `"env"`: select specifc library either 'sqlalchemy' and 'oracledb' 3. create a connection string ```python conn_string = sql_db_con.get_session_conn_string(self, test='local', co_name=None, schema=False, vault_cred_dict=None, local_creds_json_file_with_path=None, connection_keys_mapper_file_with_path=None) ``` Arguments (all are mandatory): * `test`: 'local' or 'deploy' which says whether to run in local or deploy * `co_name`: 'AZURE' or 'Postgres' or 'CRM'. returns the respective connection string * `schema`: pass False as value to establish connection only to database and not schema * `vault_cred_dict`: dictionary which contains values read from vault secret paths * `local_creds_json_file_with_path`: json file which contains credentials in the same format as vault secret values * `connection_keys_mapper_file_with_path`: json file contains the specific creds keys to use for each co_name 4. create an engine ```python conn_engine = sql_db_con.create_eng(conn_string) ``` Arguments (all are mandatory): * `conn_string`: connection string obtained in step 3 5. create a session ```python conn_session = sql_db_con.create_session(conn_string) ``` Arguments (all are mandatory): * `conn_string`: connection string obtained in step 3 ## Author **&copy; 2022, [Mallikarjuna Devaraya](mallikarjuna.devaraya@gartner.com)**.


نیازمندی

مقدار نام
==1.4.25 SQLAlchemy
==1.26.7 urllib3
==4.0.34 pyodbc
==2.9.3 psycopg2
==8.3.0 cx-Oracle
==1.0.3 oracledb


نحوه نصب


نصب پکیج whl DbConnection-0.0.4:

    pip install DbConnection-0.0.4.whl


نصب پکیج tar.gz DbConnection-0.0.4:

    pip install DbConnection-0.0.4.tar.gz