معرفی شرکت ها

Dawnet-0.0.2

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.2
0.0.1
0.0.2
0.0.1

توضیحات

A deep learning package to inquire intelligence
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل Dawnet-0.0.2
نام Dawnet
نسخه کتابخانه 0.0.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده _john
ایمیل نویسنده trungduc1992@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/johntd54/dawnet
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/Dawnet/
مجوز GNU General Public License (GPL)
# Purpose **Make it easy to create, to trace, to debug, and to recreate models/algorithms.** What does that means: - Incorporation of common components (res-block, seblock,...) that can easily be used and constructed (which is good for model creations and modifications). - Data processing in functional form, which allows clear knowledge of what happens to the data before it is fed to the algorithms/models. - A tool to view and debug: + view model statistics + tinkering with the data and see what happens at the result (top-k result) - Inference must be constructed inside the model, with the input is the most basic data point (thinking of a complete stranger who needs to use your model, that person will not know anything about the nit-picks of your models and your data, they only have a data point and want to see the result coming out of your model) # Requirements Dawnet requires `pytorch` and `opencv` to work properly. Since many distributions exist for these libraries, we recommend user to install themselves to avoid messing up the environment. If you don't have `pytorch` or `opencv` installed, then you go to https://pytorch.org to install appropriate version, and `conda install -c conda-forge opencv` to install `opencv`. # Roadmap to usability - Session must work - Ability to get batch of data - Summarize session and model information - Implement mixup - Test all convs architecture # Model - A model should have the evaluate method ready (this part should be abstracted away from the progress / training procedure) - A model should have the load method ready (only for inference, because continual training requires knowledge about optimizer, training iteration) # Data Model is not the only part in creating intelligent system. Data plays a vital role in this process too. A lot of time, playing around with data, seeing how the model behaves when data is tweak a little bit can provide crucial insights for model improvement. Hence, data manipulation must be made easy to use.


نیازمندی

مقدار نام
>=1.14.0 numpy
>=5.3.0 Pillow
>=2.1.2 matplotlib


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.5 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl Dawnet-0.0.2:

    pip install Dawnet-0.0.2.whl


نصب پکیج tar.gz Dawnet-0.0.2:

    pip install Dawnet-0.0.2.tar.gz